Statistics25110
- Centre
- Faculty of Arts
- Degree
- Bachelor's Degree in Geography And Land Management
- Academic course
- 2024/25
- Academic year
- 1
- No. of credits
- 6
- Languages
- Basque
- Code
- 25110
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Description and Contextualization of the SubjectToggle Navigation
Esta asignatura se propone como acercamiento a los métodos estadísticos, que son imprecindibles para poder avanzar en el conocimiento científico.
Skills/Learning outcomes of the subjectToggle Navigation
Estadística descriptiva. Probabilidad. Inferencia estadística
Theoretical and practical contentToggle Navigation
PROGRAMA TEÓRICO
Tema 1: Estadística descriptiva. Se presentan las diferentes técnicas de tratamiento de datos que se pueden aplicar en el estudio de las variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales.
Tema 2: Probabilidad.
Se definen los conceptos de probabilidad y probabilidad condicionada y se explican los diferentes métodos de cálculo de probabilidades, incluyendo el método combinatorio.
Tema 3: Variables aleatorias.
Se clasifican las variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales y se diferencia entre las diversas distribuciones de probabilidad que pueden aparecer en los problemas de inferencia estadística.
Tema 4: Estimación paramétrica.
Se construyen los principales estimadores puntuales y por intervalos de confianza para estimar estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida.
Tema 5: Contraste de hipótesis.
Se utilizan los estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida para contrastar hipótesis sobre dichas poblaciones.
Tema 6: Contrastes no paramétricos.
Se realizan contrastes de hipótesis cuando no se conocen las distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.
Tema 7: Análisis de la varianza.
Se resuelven contrastes de comparación simultánea de varias medias poblacionales mediante el análisis de la variabilidad asociada.
Tema 8: Análisis de regresión.
Se evalúa la consistencia de la relación lineal y se estima la regresión lineal mediante intervalos de confianza.
PROGRAMA PRÁCTICO
Al finalizar las explicaciones teóricas correspondientes a cada tema, se plantean y resuelven problemas de otras disciplinas empleando los modelos estadísticos estudiados y analizando e interpretando los resultados obtenidos.Se realizan prácticas de estadística con ordenador, mediante el programa SPSS. Se analizan varios casos prácticos aplicando los conocimientos obtenidos en las diversas explicaciones teóricas y prácticas.
MethodologyToggle Navigation
Clases magistrales: se transmitirán los fundamentos teórico-prácticos de la asignatura.
Prácticas de aula: Se resolverán ejercicios, casos y problemas relacionados con los conocimientos teórico-prácticos. Se analizarán casos prácticos con la ayuda de un software estadístico.
Assessment systemsToggle Navigation
- Continuous Assessment System
- Final Assessment System
- Tools and qualification percentages:
- Written test to be taken (%): 100
Ordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
Praktiken balioa gehienez notaren %60a izan daiteke, eta azterketarena gutxienez %40a. Balio biren batura notaren %100a izango da.
Extraordinary Call: Orientations and DisclaimerToggle Navigation
Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaciones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final programada para la asignatura.
El alumnado que no realice la prueba final será calificado como no presentado.
Compulsory materialsToggle Navigation
Apuntes y ejercicios publicados en
http://ekasi.ehu.es/
helbidean, argitaratutako zenbait apunte eta ariketa.
BibliographyToggle Navigation
Basic bibliography
S. J. Álvarez, ¿Estadística aplicada. Teoría y problemas¿, CLAG, Madrid, 2000.
A.Urkaregi, ¿Bioestatistika¿, Udako Euskal Unibertsitatea, Bilbo, 1991
J. S. Milton, ¿Estadística para biología y ciencias de la salud¿, McGraw-Hill, Madrid, 2007.
A. M. Lara, ¿Estadística para ciencias biológicas y ciencias ambientales¿, Proyecto Sur de Ediciones, Granada, 2002.
V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, ¿Curso y ejercicios de estadística¿, Alambra, Madrid, 1996.
K. Fdz. Agirre, M. Barrenetxea eta M.I. Orueta:¿Estatistika-ariketak¿, UEU, Bilbo, 1991
In-depth bibliography
A. R. Hoshmand, ¿Statistical methods for environmental and agricultural sciences¿, CRS Press, New York, 1998. J. de la Horra, ¿Estadística aplicada¿, Díaz de Santos, Madrid, 2003. R. Álvarez, ¿Estadística aplicada a las ciencias de la salud¿, Díaz de Santos, Madrid, 2007. B. Visauta, ¿Análisis estadístico con SPSS 14¿, McGraw-Hill, Madrid, 2007. G.C. Canavos, ¿Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos¿, MCGraw-Hill, México, 1988. J. Etxeberria, ¿Estatistika eta SPSS¿, Elhuyar, Donostia, 2003.
Web addresses
http://ekasi.ehu.es/ http://www.bioestadistica.uma.es/libro/ http://www.buruxkak.org
GroupsToggle Navigation
46-31 Teórico (Basque - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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20-36 | 15:00-17:00 (1) | 15:00-16:00 (2) |
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Classroom(s)
- AULA 214 - AULARIO LAS NIEVES (1)
- AULA 1.06 - . (2)
46-31 Applied classroom-based groups-1 (Basque - Mañana)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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20-36 | 16:00-17:00 (1) |
Teaching staff
Classroom(s)
- AULA 1.06 - . (1)
16-46 Teórico (Basque - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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20-36 | 15:00-17:00 (1) | 15:00-16:00 (2) |
Teaching staff
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- AULA 214 - AULARIO LAS NIEVES (1)
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16-46 Applied classroom-based groups-1 (Basque - Tarde)Show/hide subpages
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