Esta asignatura se propone como acercamiento a los métodos matemáticos y estadísticos, que son imprescindibles para poder avanzar en el conocimiento científico.

Principios básicos de Matemáticas. Ecuaciones diferenciales. Estadística aplicada a las Ciencias de la Salud.

Capítulo I: Conceptos previos:

Tema 1.- Continuidad, derivabilidad e integrabilidad.

Tema 2.- Funciones elementales.

Tema 3.- Funciones de dos variables.

Capítulo II: Ecuaciones diferenciales:

Tema 4.- Modelos matemáticos.

Tema 5.- Ecuaciones diferenciales de variables separadas.

Tema 6.- Ecuaciones diferenciales lineales.

Tema 7.- Sistemas de ecuaciones diferenciales con coeficientes constantes.

Tema 8.- Aplicaciones.

Capítulo III: Estadística descriptiva:

Tema 9.- Variables estadísticas unidimensionales.

Tema 10.- Variables estadísticas bidimensionales.

Tema 11.- Regresión y correlación.

Capítulo IV: Probabilidad:

Tema 12.- Probabilidad.

Tema 13.- Probalidad condicionada. Independencia.

Tema 14.- Variables aleatorias discretas.

Tema 15.- Variables aleatorias continuas.

Capítulo V: Inferencia Estadística:

Tema 16.- Estimación paramétrica.

Tema 17.- Contraste de hipótesis.

Tema 18.- Contrastes no paramétricos.

Clases magistrales: se transmitirán los fundamentos teórico-prácticos de la asignatura.

Prácticas de aula: Se resolverán ejercicios, casos y problemas relacionados con los conocimientos teórico-prácticos. Se analizarán casos prácticos con la ayuda de un software científico.

• Continuous Assessment System
• Final Assessment System
• Tools and qualification percentages:
  • Written test to be taken (%): 100

La "exposición de trabajos y otras actividades" es evaluada con un máximo de 2 puntos y sirve para sustituir evaluaciones inferiores de partes correspondientes del "exámen escrito a desarrollar", que será evaluado con un máximo de 8 puntos. Por otra parte, "la realización de prácticas" es evaluada con un máximo de 2 puntos. Para superar la asignatura es necesario obtener, al menos 5 puntos.

Durante el curso se realizarán dos o tres pruebas escritas parciales cuya evaluación será proporcional al temario que abarquen. Estas calificaciones parciales podrán ser mejoradas en la prueba escrita final programada para la asignatura.



El alumnado que no realice la prueba final será calificado como no presentado.

Apuntes publicados en
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Basic bibliography

- C. Neuhauser, "Matemáticas para ciencias", Prentice-Hall, Madrid, 2004.

- M. J. Valderrama, "Modelos matemáticos en las ciencias experimentales", Pirámide, Madrid, 1995.

- C. Edwards, D. E. Penney, "Ecuaciones diferenciales", Prentice-Hall, México, 2001.

- P. Blanchard, R. L. Devaney, G. R. Hall, "Ecuaciones diferenciales", Thomson, México, 1999.

- F. Ayres, "Ecuaciones diferenciales", McGraw-Hill, Colombia, 1969.

- S. J. Álvarez, "Estadística aplicada. Teoría y problemas", CLAG, Madrid, 2000.

- F. Rius, F.J. Barón, "Bioestadística", Thomson, Madrid, 2005.

- V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, "Curso y ejercicios de estadística", Alambra, Madrid, 1996.

- A. Urkaregi, "Bioestatistika", Udako Euskal Unibertsitatea, Bilbo, 1991.

In-depth bibliography

- T. M. Apostol, "Cálculus de una o varias variables", Reverté, Barcelona, 1994.
- O. Plaat, "Ecuaciones diferenciales ordinarias", Reverté, Barcelona, 1974.
- N. Piskunov, "Kalkulu Diferentziala eta Integrala I eta II", UEU, Bilbo, 1992.
- J . S. Milton, "Estadística para biología y ciencias de la salud", McGraw-Hill, Madrid, 2007.
- V. Hernández, E. Ramos, I. Yañez, "Estadística I", UNED, Madrid, 1994.
- M. R. Spiegel, "Estadística", McGraw-Hill, Madrid, 1991.

Web addresses

http://ekasi.ehu.es/
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
http://www.buruxkak.org/jakintza_arloak/8/zientziak/51.html