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Information Visualization28286

Centre
Faculty of Informatics
Degree
Grado en Inteligencia Artficial
Academic course
2024/25
Academic year
4
No. of credits
6
Code
28286

TeachingToggle Navigation

Distribution of hours by type of teaching
Study typeHours of face-to-face teachingHours of non classroom-based work by the student
Lecture-based4060
Applied laboratory-based groups2030

Teaching guideToggle Navigation

Skills/Learning outcomes of the subjectToggle Navigation

Teoría de la visualización de la información.

Herramientas para la visualización de la información

Theoretical and practical contentToggle Navigation

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1. Introducción a la visualización de datos y de información.

1. Datos, información y conocimiento.

2. Historia de la visualización de datos y de información.

3. Percepción visual. (2D, 3D, perspectiva, color, forma, tamaño, símbolos).

4. Tipos de tareas: Visualización exploratoria y explicatoria.

5. Tipos de datos y de variables.

6. Tipos de audiencia.

2. Programación para visualización de datos.

1. HTML, CSS, SVG.

2. JavaScript.

3. Introducción a D3 (librería de JavaScript).

4. Algoritmos en visualización de datos (trazado de grafos, glifos, etc.)

3. Visualización de diversos tipos de datos.

1. Visualización de datos cuantitativos.

2. Visualización de datos cualitativos.

3. Visualización de datos temporales.

4. Visualización de datos geográficos (mapas).

5. Visualización de datos en grafos (árboles y redes).

6. Visualización de datos textuales.

7. Reducción de la dimensión (PCA, Multidimensional Scaling, ¿).

4. Interacción y animación (dinamismo).

1. Fundamentos para la visualización de información en la web.

2. Zoom, ojo de pez, ¿

3. GIF.

4. Flujo de datos.

5. Árboles espaciales (cónicos).

5. Diseño de visualización de la información.

1. Visualización de bases de datos relacionales multidimensionales

2. Visualización narrativa (Storytelling)

3. Tablero (dashboard) de visualización.

Assessment systemsToggle Navigation

  • Final Assessment System