Introducción a SPSS
Objetivo:
El objetivo de este curso es dotar a los/as asistentes de los conocimientos y las habilidades necesarias para la realización de análisis descriptivos e inferencias estadísticas utilizando como herramienta el programa SPSS.
Los ejemplos y ejercicios están preparados para trabajar con datos relacionados con la investigación en ciencias del comportamiento o ciencias de la salud, aunque el curso está dirigido a doctorandos y doctorandas de cualquier programa de doctorado de la UPV/EHU.
Programa:
Primer día: 15:30 a 18:30. Taller “Buenas Prácticas para la creación de Bases de Datos de Investigación”
- Introducción al taller.
- Recomendaciones para la creación de bases de datos de investigación.
- Selección de variables a incluir/descartar.
- LOPD: Disociación vs Anonimización. Disociación del número de historia.
- Casos prácticos. Errores comunes.
- Ejercicio Práctico: Creación de una base de datos.
Segundo día: 15:30 a 18:30
- Creación de un nuevo fichero de datos en SPSS.
- Propiedades de las variables.
- Importación de archivos al SPSS: Excel, Access…
- Preparación del archivo para el posterior análisis estadístico:
- Creación de variables nuevas.
- Creación de variables a partir de fechas.
- Como pasar de una variable continúa a una categórica.
- Ejercicios
Tercer día: 15:30 a 18:30
- Análisis estadísticos básicos (I).
- Datos categóricos:
- Estadísticos descriptivos adecuados para datos categóricos.
- Gráficos adecuados para la descripción de datos categóricos.
- Datos categóricos:
- Análisis estadísticos básicos (II).
- Datos numéricos:
- Definición estadística básica.
- Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos
- Medidas de tendencia central y de posición.
- Medidas de variabilidad.
- Medidas de forma.
- Gráficos adecuados para el análisis descriptivo de datos numéricos.
- Estadísticos descriptivos adecuados para datos numéricos
- Tablas de contingencia
- Definición
- Características
- Prueba de c2
- Ejercicios
Cuarto día: 15:30 a 18:30
- Comparación de medias:
- Muestras independientes
- Definición estadística.
- Muestras relacionadas
- Definición estadística.
- Muestras independientes
- Ejercicios
- Análisis de la Varianza (ANOVA)
- Objetivos y aspectos teóricos.
- Análisis de varianza entre grupos: homogeneidad/homocedasticidad.
- Comparaciones múltiples: pruebas post-hoc
Quinto día: 15:30 a 18.30
- Pruebas no paramétricas y sus usos. (I)
- Prueba Kolmogorov-Smirnov. Teoría y ejemplos.
- Ejercicios.
- Pruebas no paramétricas y sus usos. (II)
- Comparación de medias:
- Muestras independientes:
- U Mann-Whitney.
- Kruskal Wallis (K-W)
- Muestras relacionadas
- Test de signos de Wilcoxon.
- Muestras independientes:
- Comparación de medias:
- Ejercicios
Sexto día: 15:30 a 18:30
- Resolución de dudas
- Ejercicios Recopilatorios
- Encuesta de Satisfacción
Profesorado:
Lorea Martínez y Águeda Azpeitia.
Lugar y fechas de celebración:
Campus | Lugar | Fecha | Horario |
---|---|---|---|
Campus Álava | AI5 Aulario Las Nieves | 4, 5, 6, 7, 13, 14 de Marzo | 15:30-18:30h |
Campus Gipuzkoa | Sala Polivalente, Edificio Barriola | 20, 21, 25, 26, 27, 28 de Marzo | 15:30-18:30h |
Campus Bizkaia | Aula de Informática, Edificio Biblioteca, 6ª pl. | 1, 2, 4, 8, 9, 11 de Abril | 15:30-18:30h |
Nº plazas:
20 plazas, en Campus Bizkaia. 12 plazas en Campus Álava y Gipuzkoa.
Admisión por orden de inscripción.
Precio del curso:
35 €. El pago se realizará con posterioridad a la admisión, en la cuenta bancaria de la UPV/EHU:
IBAN: ES77 2095 0292 9091 1614 1371, indicando nombre y dos apellidos.
Una vez realizado el pago, el comprobante del pago debe enviarse a la siguiente dirección: mde@ehu.eus
Duración / Horario:
18 horas (6 sesiones de 3 horas cada una). Horario: 15:30-18:30.
90% de asistencia obligatoria, siempre con causa justificada. (Ver punto 2 de la normativa básica para la participación en actividades de formativas transversales organizadas por la MDe)
Inscripción:
Completa