Memoria 2013
El Servicio de Informática Aplicada a la Investigación (Cálculo Científico) IZO-SGI SGIker ha publicado la memoria del 2013. La memoria completa puede encontrarse en el siguiente enlace:
IZO-SGI memoria del 2013 (pdf)
Un año más el Servicio General de Informática Aplicada a la Investigación (Cálculo Científico) de la UPV/EHU sigue mejorando la mayoría de sus índices o manteniéndolos. Esto lo podemos observar claramente en el rápido examen comparativo de la tabla inferior. Entre los aspectos positivos cabe destacar el aumento de publicaciones, el incremento significativo de ocupación de la máquina sin excesivo impacto en los tiempos de espera y el incremento de visitas en el blog. Como elementos negativos podemos mencionar la caída de visitas de la página web del Servicio y la inevitable perdida de recursos por avería. El Servicio sigue manteniendo una excelente puntuación en la encuesta de satisfacción de los investigadores.
Agradecimientos
Queremos aprovechar estas líneas para agradecer la confianza depositada en el Servicio por los investigadores dado que buena parte de los buenos números del Servicio son más mérito suyo que nuestro.
El IZO-SGI en cifras
En la siguiente tabla se resumen los datos más significativos del Servicio de cálculo en los últimos años. En la figura inferior se muestra la ocupación de Arina.
| 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| Cores de cálculo | 440 | 872 | 1.520 | 1.520 | 1.400 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | 2,11 | 2,26 | 5,76 | 11,27 | 10,4 |
| Investigadores activos | 101 | 98 | 90 | 89 | 99 |
| Grupos activos | 53 | 40 | 39 | 42 | 47 |
| Cuentas nuevas | 49 | 33 | 33 | 20 | 34 |
| Satisfacción de los investigadores¹ | 8.9 | 8.8 | 8.8 | 9,3 | 9,3 |
| Artículos científicos² | 44 | 58 | 57 | 74 | 87 |
| Visitas web | 4.925 | 5.957 | 8.022 | 9.899 | 5.924 |
| Páginas vistas | 58.731 | 40.987 | 30.042 | 30.738 | 20.323 |
| Posts en el blog HPC | – | 29 | 34 | 27 | 47 |
| Visitas del blog HPC | – | 1.431 | 3.818 | 4.741 | 24.613 |
| Arina | |||||
| Cores de cálculo | 320 | 752 | 1.360 | 1.360 | 1.320 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | 2,07 | 2,11 | 5,20 | 9,6 | 9,8 |
| Promedio de ocupación | 75% | 47%³ | 74% | 79% | 83% |
| Trabajos enviados | 38.497 | 65.179 | 68.991 | 98.383 | 100.214 |
| Trabajos de más de 2 minutos⁴ | 28.377 | 50.624 | 51.735 | 78.846 | 75.406 |
| Tiempo promedio por trabajo⁵ | 76 horas | 44 horas | 101 horas | 122 horas | 130 horas |
| Tiempo medio de espera⁶ | 5,7 horas | 3,8 horas | 3,8 horas | 5,2 horas | 5,5 horas |
| Péndulo | |||||
| Cores de cálculo | 120 | 120 | 120 | 80 | 80 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | 0,02 | 0,15 | 0,09 | 0,07 | 0,04 |
| Recursos Ikerbasque | |||||
| Cores de cálculo | – | – | 208 | 208 | 208 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | – | – | 0,47 | 1,6 | 0,55 |
¹ Encuesta de satisfacción de los usuarios del Servicio realizada por la Unidad de Calidad de SGIker. ² En los que se agradece al IZO-SGI. ³ El uso de 2010 es aparentemente bajo debido a que se instaló una ampliación de Arina que pasó de 300 cores a 752 y se hizo disponible a finales de Julio. Esto provocó que en Agosto y Septiembre Arina estuviese muy vacía y, debido a la magnitud de la ampliación, estos meses han tenido mucho peso en la media anual. En el mes de Noviembre ya se alcanzó un 76% de ocupación. ⁴ Los trabajos de menos de 2 minutos se deben normalmente a trabajos fallidos que terminan inmediatamente en error. En cualquier caso, aun de no ser así, dada su corta duración no repercuten en el cluster. ⁵ No se han tenido en cuenta los trabajos de menos de dos minutos. ⁶ Los trabajos se ejecutan a través de un sistema de colas que asigna a cada trabajo los recursos que se le han solicitado y ordena su ejecución para optimizar el uso del cluster. El tiempo en cola es el tiempo que están esperando los trabajos hasta que se liberan los recursos que necesitan. ⁷ La máquina se apagó en Abril.
Uso de Arina de Diciembre de 2012 a Noviembre de 2013.
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