Estadísticas del 2011 del Servicio de Cálculo Científico

Memoria 2011

El Servicio de Informática Aplicada a la Investigación (Cálculo Científico) IZO-SGI SGIKer   ha publicado la memoria del 2011. Atención, no es la de 2012 sino la de 2011, sentimos el retraso. La memoria completa puede encontrarse en el siguiente enlace:

IZO-SGI year report (pdf)

 

El IZO-SGI de un vistazo

2009 2010 2011
Cores de cálculo 440 872 1.520
Millones de horas de cálculo consumidas 2,11 2,26 5,76
Investigadores activos 101 98 90
Grupos activos 53 40 42
Cuentas nuevas 49 33 33
Satisfacción de los usuarios¹ 8.9 8.8 8.8
Artículos científicos² 44 58 57
Visitas web 4.925 5.957 8.022
Páginas vistas 58.731 40.987 30.042
Posts en el blog HPC 29 34
Visitas del blog HPC 1.431 3.818
Arina
Cores de cálculo 320 752 1.360
Millones de horas de cálculo consumidas 2,07 2,11 5,20
Promedio de ocupación 75% 47%³ 74%
Trabajos enviados 38.497 65.179 68.991
Trabajos de más de 2 minutos⁴ 28.377 50.624 51.735
Tiempo promedio por trabajo⁵ 76 horas 44 horas 101 horas
Tiempo medio de espera⁶ 5,7 horas 3,8 horas 3,8 horas
Péndulo
Cores de cálculo 120 120 120
Millones de horas de cálculo consumidas 0,02 0,15 0,09
Ikerbasque
Cores de cálculo 208
Millones de horas de cálculo consumidas 0,47

 

¹ Encuesta de satisfacción de los usuarios del Servicio realizada por SGIker.
² En los que se agradece al IZO-SGI.
³ El uso de 2010 es aparentemente bajo debido a que se instaló una ampliación de Arina que pasó de 300 cores a 752 y se hizo disponible a finales de Julio. Esto provocó que en Agosto y Septiembre Arina estuviese muy vacía y, debido a la magnitud de la ampliación, estos meses han tenido mucho peso en la media anual. En el mes de Noviembre ya se alcanzó un 76\% de ocupación.
Los trabajos de menos de 2 minutos se deben normalmente a trabajos fallidos que terminan inmediatamente en error. En cualquier caso, aun de no ser así, dada su corta duración no repercuten en el cluster.
No se han tenido en cuenta los trabajos de menos de dos minutos. Tal vez sea relevante tener en centa que con la ampliación se han adquirido procesadores más rápidos.
Los trabajos se ejecutan a través de un sistema de colas que asigna a cada trabajo los recursos que se le han solicitado y ordena su ejecución para optimizar el uso del cluster. El tiempo en cola es el tiempo que están esperando los trabajos hasta que se liberan los recursos que necesitan.

year-use-2011

Uso de Arina de Diciembre de 2010 a Noviembre de 2011.

 

 

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