MaterialesMgranaActiveLearning

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

• adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
• image retrieval [3], [4],[5], [6]
• video indexing [7]
• webpage clasification y otras [8]
• microarray data [9]
• speech recognition [10]
• network intrusion detection [11]
• entrenamiento de redes neuronales, LVQ [12], probabilistic RBF [13], canonical component analysis CCA [14],
• aproximacion de value function en reinforcement learning [15]
• theoretical computer science [16], con regularizacion adaptativa [17], ensemble with model selection [18], optimal sampling [19], agnostic active learning [20], AUC maximization [21]