MaterialesMgranaActiveLearning

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

  • adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
  • image retrieval [3], [4],[5],
  • webpage clasification y otras [6]
  • microarray data [7]
  • speech recognition [8]
  • network intrusion detection [9]
  • entrenamiento de redes neuronales, LVQ [10], probabilistic RBF [11], canonical component analysis CCA [12],
  • aproximacion de value function en reinforcement learning [13]
  • theoretical computer science [14], con regularizacion adaptativa [15], ensemble with model selection [16], optimal sampling [17], agnostic active learning [18], AUC maximization [19]