MGranaMaterialesdetrabajo
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
Clasificación
- El método multivariante más "sencillo" es el Naive Bayes [1] que asume independencia entre las variables y, usualmente, modela con distribuciones normales las distribuciones de probabilidad condicional (verosimilitud/likelihood) de las clases.
- Extreme Learning Machines: los clasificadores/regresores en dos etapas se construyen haciendo que la primera etapa se genere de forma aleatoria y la segunda se resuelve por mínimos cuadrados. [2]
