Oferta-obsoleta-PFC
Neuroimagen
A5.- Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Cortical Mapping.
A6.- Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Shape Modelling.
A7.- Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Parcelación de escala fina.
Computación Móvil
La rápida evolución de los dispositivos móviles (PDAs y móviles) así como la gran aceptación por parte de la población está obligando a una nueva transformación de los sistemas de información. Actualmente hay mucha más gente con teléfono móvil, que con acceso a internet en sus domicilios. Es por ello que los sistemas e-governament se están adaptando a m-governament (por poner un ejemplo). En lo que concierne al diseño de los sistemas de información, tradicionalmente los sistemas se presentaban con la estructura Cliente - Servidor. Posteriormente, dado el incremento computacional de los dispositivos de acceso, los sistemas distribuidos han pasado a ser una estructura de diseño bastante consolidada hoy en día. Actualmente se prentan nuevos paradigmas en los sistemas de información, en los que la información ha de ser adaptada al dispositivo de acceso, control de usuarios y derechos de los mismos. Los dispositivos móviles, a día de hoy cuentan con multitud de sistemas de de acceso a redes (Bluetooth, Wi-Fi, infra-rojos) y soportan multitud de protocolos. Estas nuevas virtudes, son utilizadas para obtener un máximo de información del usuario (localización, identificación y atención). Es aqui donde entra la nueva 'Mobile Visión', 'Wireless location', Inteligencia Ambiental, Mobile Information Systems... Es en este contexto, en el que se ofertan los siguiente Proyectos Fin de Carrera.
B2.- Wireless Location: Sistemas de localización basados en sensorización de redes
B3.- Mobile Information Systems: Diseño de sistemas de información móviles orientados al ususario.
B4.- Sistemas Expertos de Acceso Remoto
B5.- Asistente para invidentes
B5.- Localización visual en dispositivos móviles
Visión por Computador
C1.- Diseño de algoritmos genéticos y evolutivos para Contornos Activos
C2.- Clasificación y segmentación de texturas basado en fractales
C3.- Análisis de imágenes de superficies metálicas: extracción de características
Optical Chaos based cryptosystems
En los últimos años el estudio de los sistemas de comunicación basados en caos óptico ha recibido y recibe el interés de muchos trabajos de investigación. Una de las características principales de las redes ópticas es la dificultad de interceptación de las comunicaciones, debido a la naturaleza de las señales ópticas y al carácter punto a punto de dichas comunicaciones.
D1.- Diseño de sistemas de comunicaciones basados en caos
Robótica móvil
E1.- Robots cooperativos en Player/Stage
E2.- SLAM con filtrado de partículas sobre Pioneer 2
E3.- Localización de robot móvil usando características de color de la información visual
Sistemas de información
F1.- Gestión curricular en E-groupware
F2.- Diseño e implantación del sistema de información de una empresa de medio ambiente
Análisis de datos
G1.- Análisis de datos procedentes de un sistema de fertirrigación
Análisis de imágenes hiperespectrales
H1.- Cuantificación espacial de imágenes hiperespectrales
H2.- Desarrollo de herramientas de visualización y análisis de imágenes hiperespectrales
H3.- Compresión y clasificación de imágenes hiperespectrales con Redes Neuronales
Tecnologías emergentes
I1.- Gestión Multi-Agente de almacenes usando RFID
Aprendizaje no supervisado
La necesidad de entender el comportamiento de varios sistemas reales, tales como las redes de comunicación, las redes ecológicas, Internet, la World Wide Web, las colaboraciones y citaciones científicas, los metabolismos y ecosistemas, ha motivado un número importante de estudios recientes sobre las propiedades estadísticas, topológicas y dinámicas de estos sistemas. Muchas de estas redes complejas se caracterizan por tener las mismas propiedades topológicas tales como la existencia de caminos relativamente cortos entre cada par de nodos (The small-world property), coeficientes de clustering relativamente altos, correlaciones en los grados (Power-law degree distribution) y presencia de estructuras modulares. La habilidad de detectar una estructura modular en una red tiene aplicaciones prácticas claras. Las comunidades en una red social pueden representar agrupamientos sociales reales; en una red de citación pueden representar trabajos relacionados con un único tema; en una red metabólica pueden representar ciclos o otros agrupamientos funcionales; en la web pueden representar páginas sobre algún tema.
J1.- Identificar estructuras modulares en redes complejas
Modelado Geométrico
K1.- Modelado de nubes mediante métodos fractales
Inicialmente se realizará un estudio de las técnicas de modelado gráfico de nubes existentes haciendo especial hincapié en las técnicas de modelado fractal. Posteriormente, se realizará una implementación de alguna de estas técnicas para el modelado y visualización de nubes.
K2.- Modelado de superficies definidas a partir de nubes de puntos
En este proyecto se trata de reconstruir superficies a partir de nubes de puntos adquiridos por diferentes técnicas. Para ello, se estudiará y desarrollará un modelo geométrico apropiado una vez revisados los métodos de modelado clásicos para este problema.
