Usuario:Manuel.grana

Foto tomada durante la realización del IWANN'2007, por la fotografa oficial de Cursos de Verano de la UPV/EHU. El sujeto fotografiado declina toda responsabilidad.

Telf,: +34 943 018044 Fax.: +34 943 015590 (de la Facultad de Informática) e-mail: manuel.grana@ehu.es

Research Question

¿Existe el "Lattice Computing"?

sugestión de J.J. Vicuña: ¿implica esto cambiar de paradigma de arquitectura de microprocesadores?

La distribucion de la informacion mutua puede servir para definir de forma natural el numero de endmembers a partir de las lattice memories.

Congresos, workshops y escuelas de verano

• MTE 2008, IBARAKI KOSEN WORKSHOP "Mathematics, Technology and Education"
  • http://www.ibaraki-ct.ac.jp/ge/MTE2008/Home_Page/topics.html

• 15 de febrero: limite para la escuela de verano en imagen médica http://ieeess.enst-bretagne.fr/

• 3 Marzo: limite para el ICANN 2008, Praga, Chequia http://www.icann2008.org

• 7 MArzo: limite extendido para el Alife 2008 [1]

• 25 March Papers due: ICNC'08-FSKD'08: Jinan, China; http://www.icnc-fskd2008.sdu.edu.cn

• March 31st, 2008 Paper submision: CIARP 2008, http://wwww.ciarp.org, Havana, Cuba, from September 9th to 12th, 2008

• March 16, 2008 (Sunday) Deadline for submission of papers (full-length papers only)  : SMC 2008, 2008 IEEE International Conference on Systems, Man & Cybernetics; 12-15 octubre, Singapore http://www.smc2008.org/

• 30th April, 2008 deadline: HAIS'08 Burgos, 24th-26th September, 2008 http://www2.ubu.es/hais2008/home.shtml

• Brain Imaging, Ohio State University, 9-13 June http://mbi.osu.edu/2007/ws6description.html

• 1 abril, inscripciones UCLA. IPAM, Mathematics in Brain Imaging, July 14-25, http://www.ipam.ucla.edu/programs/mbi2008/

• 9 junio 2008, workshop on Lattice Based Modelling, dentro de la CLA 2008, Concept Lattices and Their Applications, Olomouc, Czech Republic, October 21–23, 2008 [[2]]

• 15 Junio número especial a partir del MTE 2008

• 31 agosto 2008, número especial dedicado a Online Pattern Recognition and Machine Learning