Jornada GIC particle swarm optimization 2012-02-10

objetivo

Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, por ello nos restringimos a una revista concreta, IEEE trans. Evol. Comp.

distribución de artículos

• Josu Maiora:

• Alexandre Savio:
  • articulos fundacionaesl de Kennedy [1], [2]
• Iñigo Barandiaran:
  • biomedical image registration [3]
• Maite Termenon:

• Ana I. Gonzalez:
  • stability analysis [4]
• Darya Chyzhyk:
  • PSO for morphological predictors in finance [5]
• Ramón Moreno:

• Elsa Fernandez:

• Borja Fernandez-Gauna:

• Borja Ayerdi:

• Jose Manuel Lopez-Guede:
  • cooperative PSO [6]
• Borja Ayerdi:

• Israel Rebollo:
  • stochastic stability analysis [7]
• Ion Marques:

• Andoni Beristain
  • blind source separation with PSO [8]

• Miguel A. Veganzones:

• Eider Sanchez: