MaterialesMgranaActiveLearning

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

• adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
• image retrieval [3], [4],[5],
• webpage clasification y otras [6]
• microarray data [7]
• speech recognition [8]
• network intrusion detection [9]
• entrenamiento de redes neuronales, LVQ [10], probabilistic RBF [11], canonical component analysis CCA [12],
• aproximacion de value function en reinforcement learning [13]
• theoretical computer science [14], con regularizacion adaptativa [15], ensemble with model selection [16], optimal sampling [17], agnostic active learning [18], AUC maximization [19]