MaterialesMgranaActiveLearning

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

• adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
• image retrieval [3], [4],[5], [6]
• video indexing [7]
• webpage clasification y otras [8], biomedical literature on protein-protein interaction [9]
• microarray data [10]
• speech recognition [11]
• network intrusion detection [12]
• entrenamiento de redes neuronales, LVQ [13], probabilistic RBF [14], canonical component analysis CCA [15],
• aproximacion de value function en reinforcement learning [16]
• theoretical computer science [17], con regularizacion adaptativa [18], ensemble with model selection [19], optimal sampling [20], agnostic active learning [21], AUC maximization [22]