MaterialesMgranaActiveLearning

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

• adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
• image retrieval [3], [4],[5], [6]
• webpage clasification y otras [7]
• microarray data [8]
• speech recognition [9]
• network intrusion detection [10]
• entrenamiento de redes neuronales, LVQ [11], probabilistic RBF [12], canonical component analysis CCA [13],
• aproximacion de value function en reinforcement learning [14]
• theoretical computer science [15], con regularizacion adaptativa [16], ensemble with model selection [17], optimal sampling [18], agnostic active learning [19], AUC maximization [20]