Diferencia entre revisiones de «MaterialesMgranaActiveLearning»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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* webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500] | * webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500] | ||
* microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369] | * microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369] | ||
* speech recognition [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0885230809000187] | |||
*network intrusion detection [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404807001101] | *network intrusion detection [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404807001101] | ||
* entrenamiento de redes neuronales, LVQ [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404807001101], probabilistic RBF [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231208002117], | * entrenamiento de redes neuronales, LVQ [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404807001101], probabilistic RBF [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231208002117], canonical component analysis CCA [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231210003334], | ||
* aproximacion de ''value function'' en ''reinforcement learning'' [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608010000031] | * aproximacion de ''value function'' en ''reinforcement learning'' [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608010000031] | ||
* theoretical computer science [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397510007620], con regularizacion adaptativa [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311000938], | * theoretical computer science [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397510007620], con regularizacion adaptativa [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311000938], | ||
Revisión del 01:28 5 jul 2011
Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback
- adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
- image retrieval [3]
- webpage clasification y otras [4]
- microarray data [5]
- speech recognition [6]
- network intrusion detection [7]
- entrenamiento de redes neuronales, LVQ [8], probabilistic RBF [9], canonical component analysis CCA [10],
- aproximacion de value function en reinforcement learning [11]
- theoretical computer science [12], con regularizacion adaptativa [13],
