Diferencia entre revisiones de «MGranaMaterialesdetrabajo»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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El método multivariante más "sencillo" es el Naive Bayes [http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier] que asume independencia entre las variables y, | El método multivariante más "sencillo" es el Naive Bayes [http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier] que asume independencia entre las variables y, usualmente, modela con distribuciones normales las distribuciones de probabilidad condicional (verosimilitud/likelihood) de las clases. | ||
Revisión del 20:28 12 may 2011
Clasificación
El método multivariante más "sencillo" es el Naive Bayes [1] que asume independencia entre las variables y, usualmente, modela con distribuciones normales las distribuciones de probabilidad condicional (verosimilitud/likelihood) de las clases.
