Diferencia entre revisiones de «Usuario:Daria.chizhik»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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Revisión del 12:16 23 feb 2011
Darya Chyzhyk =====********==== Дарья Чижик
Personal data
- PhD Student
- Thesis title: Estudio de técnicas de análisis de imagen con aplicación a la morfometría cerebral
- Thesis advisor: Manuel Graña
Contact data
E-mail: daria.chizhik@gmail.com Phone number: 0034 943 01 8047 Address:
- Darya Chyzhyk
- Computational Intelligence Group
- Computer Science Faculty - Lab. 307
- University Of The Basque Country (UPV/EHU)
- Paseo Manuel Lardizabal 1 - CP: 20018 Donostia/San Sebastián (GUIPUZCOA) - Spain
Reseach Areas
Publicaciones
Publicaciones internas
2011
- Darya Chyzhyk, Manuel Graña
- Optimal Hyperbox shrinking in Dendritic Computing applied to Alzheimer’s Disease detection in MRI. draft
- Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2011), Salamanca, Spain. 6-8th April, 2011.
2010
- Darya Chyzyk, Maite Termenon, and Alexandre Savio
- A Comparison of VBM results by SPM, ICA and LICA.
- Hybrid Artificial Intelligent Systems, Part II, Emilio S. Corchado Rodriguez; Manuel Grana Romay; Alexandre Manhaes Savio (Eds.), (LNCS/LNAI) Vol. 6077, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010, pp. 429 - 435 Vol. 2
- ISBN 978-3-642-13802-7
- Manuel Graña, Darya Chyzhyk, Maite García-Sebastián, Carmen Hernández
- Lattice Independent Component Analysis for functional Magnetic Resonance Imaging DRAFT
- Information Sciences (in press)
- Impact factor JCR (2008): 3.095 (2009) 3.291
- doi [1]
Activities
Reviews
- HAIS 2010
Organizer
- HAIS 2010
Courses
Grants
Estado burocrático de la tesis
Director - Manuel Graña Romay
- beca concedida desde agosto 2009
subsección
tareas pendientes
1 -Reformato de imagenes[2], funcionales, fMRI de Alex
- coger imágenes del administrador de archivos de la cuenta de visitantes del groupware.
- usar MRIcron[3] para pasar de formato DICOM a NIfTI (imagen final 4D)
- ¿Existe una imagen estructural(MRI (T1)) de Alex? Si existe convertirla en formato NIfTI (imagen final 3D)
- Comprobar que se puede trabajar con el SPM5[4] y las imágenes NIfTI que hemos generado.
2 -Crear una variable en Matlab que contenga todas las imágenes de fMRI para aplicar nuestros algoritmos de análisis.
- Funciones a utilizar (dicominfo y dicomread)
