Diferencia entre revisiones de «MaterialesMgranaActiveLearning»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
Sin resumen de edición
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* adaptación de clasificadores de imagenes remotas [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425711001507]
* adaptación de clasificadores de imagenes remotas [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425711001507]
*image retrieval [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885606000205]
*image retrieval [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885606000205], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310005753],[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320309000892],
* webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500]
* webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500]
* microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369]
* microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369]
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* entrenamiento de redes neuronales, LVQ [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404807001101], probabilistic RBF [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231208002117], canonical component analysis CCA [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231210003334],
* entrenamiento de redes neuronales, LVQ [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404807001101], probabilistic RBF [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231208002117], canonical component analysis CCA [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231210003334],
* aproximacion de ''value function'' en ''reinforcement learning'' [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608010000031]
* aproximacion de ''value function'' en ''reinforcement learning'' [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608010000031]
* theoretical computer science [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397510007620], con regularizacion adaptativa [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311000938],
* theoretical computer science [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397510007620], con regularizacion adaptativa [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311000938], ensemble with model selection [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608008001329], optimal sampling [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231207000355], agnostic active learning [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022000008000652]

Revisión del 01:32 5 jul 2011

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

  • adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
  • image retrieval [3], [4],[5],
  • webpage clasification y otras [6]
  • microarray data [7]
  • speech recognition [8]
  • network intrusion detection [9]
  • entrenamiento de redes neuronales, LVQ [10], probabilistic RBF [11], canonical component analysis CCA [12],
  • aproximacion de value function en reinforcement learning [13]
  • theoretical computer science [14], con regularizacion adaptativa [15], ensemble with model selection [16], optimal sampling [17], agnostic active learning [18]