Diferencia entre revisiones de «Tareas-JIC08»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
Sin resumen de edición
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Línea 1: Línea 1:
== F. Xabier Albizuri ==
== F. Xabier Albizuri ==


Línea 60: Línea 59:


estado: recopilando articulos...
estado: recopilando articulos...
== Manuel Graña ==
;Lattice computing?


== Jose Manuel Lopez Guede, Ekaitz Zulueta ==
== Jose Manuel Lopez Guede, Ekaitz Zulueta ==

Revisión del 18:28 7 abr 2008

F. Xabier Albizuri

Stochastic processes

Flavio banterla

Modelling human computer interaction for psychological applications

Blanca Cases

Swarm computing applications

estado: punto de partida el artículo enviado a Artificial Life

Blanca Cases

Formal Concept Analysis

estado: empezando??

Alicia d'Anjou

Fundamentals of Supervised Neural Networks

estado:

Zelmar Echegoyen

Multirobot systems modelling pipe systems

Carmen Hernandez

Clustering performance indices

estado: version castellana (spanisssh) en las JIC07

Carmen Hernandez, Manuel Graña

Fundamentals of Markov random fields

estado: realizando transparencias

Carmen Hernandez, Manuel Graña

Fundamentals of Hidden Markov Models

estado: versión castellana

Maite García-Sebastián

Review of MRI segmentation and Intensity inhomogeneity Correction

Draft index: BMAP, Wells, BFCM, GradClassLeg, AFR, energia 2, ...

Pendiente: completar lista de articulos a revisar, algoritmos, metodos, fijar la notación, pasar los algoritmos a la misma notación matemática presentacion y draft inicial

Ana Isabel Gonzalez

Self Organizing Map

estado: recopilando articulos...

Manuel Graña

Lattice computing?

Jose Manuel Lopez Guede, Ekaitz Zulueta

Modelling coordination tasks in multirobot systems

Alex Manhaes Savio, Maite García-Sebastián

Review of image registration methods with applications to Brain MRI analysis

Pendiente: lista de artículos a revisar

presentación y draft inicial


Ramón Moreno, Alicia d'Anjou

Reflectance estimation

estado: trabajando la presentacion


Francisco Javier Torrealdea

Miguel Angel Veganzones

Hyperspectral unmixing: endmember induction methods and unmixing techniques overview

  • Contenido: hyperspectral imagery, linear Vs non-linear unmixing model, virtual dimensionality Vs intrinsic dimensionality, endmember induction techniques, unmixing methods.