Diferencia entre revisiones de «Pfc-neuro-5»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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Fase 5. Elaboración de la memoria final.
Fase 5. Elaboración de la memoria final.
Resultados esperados: Recoger en un informe el trabajo realizado.
Resultados esperados: Recoger en un informe el trabajo realizado.
== Más información ==
'''María Teresa García Sebastián'''
[mailto:mariateresa.garcia@ehu.es]

Revisión del 09:38 17 oct 2007

Análisis de imágenes cerebrales de Resonancia Magnética Nuclear: Cortical Mapping.

1. Resumen.

El mapeado cortical trata el problema de reconocer estructuras o deformaciones en la corteza cerebral de forma similar a como se trata el reconocimiento de huellas dactilares, esto es, tratando de hacer corresponder las crestas y valles de la corteza cerebral con un modelo preestablecido. Las técnicas de mapeado cortical también tienen en cuenta la distribución de la sustancia gris.

2. Herramientas computacionales.

Datos: Colección de imágenes cerebrales de RMN simuladas y reales de sujetos sanos, sujetos con Alzheimer y Esclerosis Múltiple; Atlas de referencia.

Algoritmos: Correspondencias entre puntos característicos. Fusión de información topológica superficial y distribución de sustancia gris.

3. Utilidad: aplicación, interés comercial o comunitario, proyección de futuro.

Mejorar el poder estadístico para localizar los cambios cerebrales producidos por una enfermedad. Esto es necesario, ya que debido a las extremas variaciones en el cortex cerebral de un individuo, es dificil identificar patrones de grupo de la organización cortical o efectos pequeños de la enfermedad.

4. Conocimientos requeridos o recomendados.

Matlab, C.

5. Fases previstas.

Fase 1. Elaboración del estado del arte. Se desarrollarán durante la duración del proyecto sesiones regulares de revisión de bibliografía y discusión de artículos. Resultados esperados: Conocer y recoger en un informe los estudios realizados con el Cortical Mapping.

Fase 2. Conocimiento de las implementaciones de Cortical Mapping disponibles (software libre). Resultados esperados: Informe que recoja las implementaciones de Cortical Mapping disponibles (software libre), para este tipo de problema.

Fase 3. Implementación de uno de los algoritmos de la literatura. Resultados esperados: Código del algoritmo.

Fase 4. Evaluación de los resultados. Resultados esperados: Aplicar los métodos de Cortical Mapping a una colección de imágenes de RMN. Establecer medidas para comparar la eficiencia y realizar las comparaciones sobre la colección de imágenes proporcionada.

Fase 5. Elaboración de la memoria final. Resultados esperados: Recoger en un informe el trabajo realizado.

Más información

María Teresa García Sebastián [1]