Diferencia entre revisiones de «Jornada GIC particle swarm optimization 2012-02-10»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, por ello nos restringimos a una revista concreta, IEEE trans. Evol. Comp. | Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, por ello nos restringimos a una revista concreta, IEEE trans. Evol. Comp. | ||
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* Josu Maiora: | |||
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* Eider Sanchez: |
Revisión del 14:53 1 feb 2012
objetivo
Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, por ello nos restringimos a una revista concreta, IEEE trans. Evol. Comp.
distribución de artículos
- Josu Maiora:
- Alexandre Savio:
- Iñigo Barandiaran:
- Maite Termenon:
- Ana I. Gonzalez:
- Darya Chyzhyk:
- Ramón Moreno:
- Elsa Fernandez:
- Borja Fernandez-Gauna:
- Borja Ayerdi:
- Jose Manuel Lopez-Guede:
- Borja Ayerdi:
- Israel Rebollo:
- Ion Marques:
- Andoni Beristain
- Miguel A. Veganzones:
- Eider Sanchez: