Diferencia entre revisiones de «MaterialesMgranaActiveLearning»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
Sin resumen de edición
Sin resumen de edición
Línea 3: Línea 3:
* adaptación de clasificadores de imagenes remotas [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425711001507]
* adaptación de clasificadores de imagenes remotas [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425711001507]
*image retrieval [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885606000205], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310005753],[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320309000892], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311001853]
*image retrieval [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885606000205], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310005753],[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320309000892], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311001853]
* video indexing [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0923596507000744]
* webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500]
* webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500]
* microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369]
* microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369]

Revisión del 02:37 5 jul 2011

Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback

  • adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
  • image retrieval [3], [4],[5], [6]
  • video indexing [7]
  • webpage clasification y otras [8]
  • microarray data [9]
  • speech recognition [10]
  • network intrusion detection [11]
  • entrenamiento de redes neuronales, LVQ [12], probabilistic RBF [13], canonical component analysis CCA [14],
  • aproximacion de value function en reinforcement learning [15]
  • theoretical computer science [16], con regularizacion adaptativa [17], ensemble with model selection [18], optimal sampling [19], agnostic active learning [20], AUC maximization [21]