Diferencia entre revisiones de «MaterialesMgranaActiveLearning»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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* adaptación de clasificadores de imagenes remotas [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425711001507] | * adaptación de clasificadores de imagenes remotas [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425711001507] | ||
*image retrieval [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885606000205], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310005753],[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320309000892], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311001853] | *image retrieval [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885606000205], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310005753],[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320309000892], [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320311001853] | ||
* video indexing [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0923596507000744] | |||
* webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500] | * webpage clasification y otras [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310001500] | ||
* microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369] | * microarray data [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X07000369] |
Revisión del 01:37 5 jul 2011
Active learning [1] es una linea de trabajo de interés actual con aplicaciones a proceso de imagen de percepcion remota o imagen medica. Implica el control sobre los datos usados en el entrenamiento, en el límite implica la interacción con el usuario y es una forma de 'reinforcement learning y de relevance feedback
- adaptación de clasificadores de imagenes remotas [2]
- image retrieval [3], [4],[5], [6]
- video indexing [7]
- webpage clasification y otras [8]
- microarray data [9]
- speech recognition [10]
- network intrusion detection [11]
- entrenamiento de redes neuronales, LVQ [12], probabilistic RBF [13], canonical component analysis CCA [14],
- aproximacion de value function en reinforcement learning [15]
- theoretical computer science [16], con regularizacion adaptativa [17], ensemble with model selection [18], optimal sampling [19], agnostic active learning [20], AUC maximization [21]