Diferencia entre revisiones de «Usuario:Daria.chizhik»

De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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* [[media:GIC-UPV-EHU-RR-2010-10-14.pdf|Feature extraction from structural MRI images based on VBM: data from OASIS database ]]
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==2011==
; Darya Chyzhyk, Manuel Graña
: Optimal Hyperbox shrinking in Dendritic Computing applied to Alzheimer’s Disease detection in MRI. [[media:dendritic-darya-SOCO-2011.pdf|draft]]
: Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2011), Salamanca, Spain. 6-8th April, 2011.


==2010==
==2010==

Revisión del 15:38 28 dic 2010

Darya Chyzhyk =====********==== Дарья Чижик

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Publicaciones internas

2011

Darya Chyzhyk, Manuel Graña
Optimal Hyperbox shrinking in Dendritic Computing applied to Alzheimer’s Disease detection in MRI. draft
Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2011), Salamanca, Spain. 6-8th April, 2011.

2010

Darya Chyzyk, Maite Termenon, and Alexandre Savio
A Comparison of VBM results by SPM, ICA and LICA.
Hybrid Artificial Intelligent Systems, Part II, Emilio S. Corchado Rodriguez; Manuel Grana Romay; Alexandre Manhaes Savio (Eds.), (LNCS/LNAI) Vol. 6077, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010, pp. 429 - 435 Vol. 2
ISBN 978-3-642-13802-7


Manuel Graña, Darya Chyzhyk, Maite García-Sebastián, Carmen Hernández
Lattice Independent Component Analysis for functional Magnetic Resonance Imaging DRAFT
Information Sciences (in press)
Impact factor JCR (2008): 3.095 (2009) 3.291
doi [1]

Activities

Reviews

  • HAIS 2010

Organizer

  • HAIS 2010

Courses

Grants

Estado burocrático de la tesis

Director - Manuel Graña Romay
beca concedida desde agosto 2009

subsección

tareas pendientes

1 -Reformato de imagenes[2], funcionales, fMRI de Alex

  • coger imágenes del administrador de archivos de la cuenta de visitantes del groupware.
  • usar MRIcron[3] para pasar de formato DICOM a NIfTI (imagen final 4D)
  • ¿Existe una imagen estructural(MRI (T1)) de Alex? Si existe convertirla en formato NIfTI (imagen final 3D)
  • Comprobar que se puede trabajar con el SPM5[4] y las imágenes NIfTI que hemos generado.

2 -Crear una variable en Matlab que contenga todas las imágenes de fMRI para aplicar nuestros algoritmos de análisis.

  • Funciones a utilizar (dicominfo y dicomread)