Usuario:Elsa.Fernandez

Elsa Fernández Gómez de Segura

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• E-mail: elsa.fernandez@ehu.es

• Address:

Computational Intelligence Group

Computer Science Faculty - Lab. 308

University Of The Basque Country (UPV/EHU)

Paseo Manuel Lardizabal 1 - CP: 20018 Donostia/San Sebastián (GUIPUZCOA) - Spain

• Tfno.: (+34) 943.01.51.06
• Fax: (+34) 943.01.55.90

Líneas de Investigación // Research Areas

• Magnetic Resonance Imaging Analysis.
• MRI intensity inhomogeneity correction.
• EEG analysis with Machine Learning methods.
• Functional MRI fuzzy segmentation methods.

Publicaciones // Publications

2012

Maite Termenon, Elsa Fernández, A. Barrós-Loscertales, J.C. Bustamante, C. Ávila

Impact of Analysis Circularity: A Case Study in Cocaine Adicction Detection on MRI

[kes2012.kesinternational.org 16th International Conference on Knowledge-based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2012)], San Sebastián, Spain. 10, 11 & 12 September 2012.

2011

Elsa Fernández, Manuel Graña, Jorge Villanua

High Resolution Segmentation of CSF on Phase Contrast MRI.

International Work-conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation (IWINAC 2011), La Palma, Spain. 30th May-3th June, 2011.

2010

Manuel Graña, Alexandre M. Savio, Maite García-Sebastián, Elsa Fernández.

A Lattice Computing approach for On-line fMRI analysis, Image and Vision Computing, JCR 1.578

2008

Manuel Graña, Maite García-Sebastián, Ivan Villaverde, Elsa Fernandez,

An approach from Lattice Computing to fMRI analysis. LBM 2008 (CLA 2008), Proceedings of the Lattice-Based Modeling Workshop, Vassilis Kaburlasos, Uta Priss, Manuel Graña (eds), pp:33-44. ISBN 978-80-244-2112-4

Fernández E.

Comparación de técnicas de clustering para fMRI - Capítulo de libro en las Actas de las II Jornadas de Inteligencia Computacional - JIC'08

Ramón Moreno Jiménez, Alexandre Manhaes Savio (Editors)

Servicio editorial de la UPV/EHU.

ISBN 978-84-296-2316-1

2007

García-Sebastián M., Fernández E., Graña M., Torrealdea F.J. (2007)

A Parametric Gradient Descent MRI Intensity Inhomogeneity Correction Algorithm, Pattern Recognition Letters 28 (2007) , Elsevier, pp. 1657–1666

Fernández E. (2007)

Evaluación de la Calidad de Cítricos a partir de Imágenes de Resonancia Magnética. Actas de las I Jornadas de Inteligencia Computacional. ISBN:9788498600193 2007

2005

M. García, E. Fernández, M. Graña, and F.J. Torrealdea,

“A gradient descent MRI illumination correction algorithm”, Proc. 2005 Int. Work-Conference on Artificial Neural Networks ( IWANN-2005).

2004

Fernández E., M. Graña, J. Ruiz-Cabello, (2004)

On a Gradient Based Evolution Strategy for Parametric Illumination Correction,

Electronic Letters, 2004, 40 (9) , p.531-32.

Fernández E., M. Graña, J. Ruiz-Cabello, (2004)

On a Gradient-based Evolution Strategy for Parametric Illumination Correction, Information Processing with Evolutionary Algorithms, M. Graña, R. Duro, A. d_Anjou, P.P. Wang (eds) Springer Verlag, London, pp.61-72

Fernández E., M. Graña, J. Ruiz Cabello, (2004)

Simultaneous adaptive segmentation and parametric correction of illumination inhomogeneities in MRI,

Proceedings of the 2nd International Conference on Advances in Biomedical Signal and Information Processing, 2004, p. 225-229

Fernández E., M. Graña, J. Ruiz-Cabello, (2004)

An Instantaneous Memetic Algorithm for Illumination Correction,

Proc. 2004 Int. Congress of Evolutionary Computation (CEC2004), p.1105-1110.

Projects

Programa "Red guipuzcoana de Ciencia, Tecnología e Innovación" Gipuzkoako Foru Aldundia/Diputación Foral de Guipúzcoa 2009/2011

• Aportaciones al diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas mediante el análisis de Imágenes con tensores de difusión. [1]
• Referencia:
• Investigadora principal: Elsa Fernández Gómez de Segura
• Organismo: Universidad del País Vasco
• Duración: 2 años
• PENDIENTE DE RESOLUCIÓN

SAIOTEK 2008

• Desarrollo de métodos y técnicas de análisis de imagen de resonancia magnética cerebral en el ámbito del software libre para estudio de enfermedades neurodegenerativas (BRAINER) [2]
• Investigadora principal: Carmen Hernandez Gomez
• Entidades: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (UPV/EHU), Fundación Vasca de Innovación e Investigación Sanitaria/B+I+O (Eusko Fundazioa), Departamento de Neurociencia (UPV/EHU)
• Año Solicitud: 2.008 Fecha entrada: 19/02/09

Programa "Red guipuzcoana de Ciencia, Tecnología e Innovación" Gipuzkoako Foru Aldundia/Diputación Foral de Guipúzcoa 2006/2008

• Aportaciones al diagnóstico de Esclerosis Múltiple mediante el análisis de Imágenes de Resonancia Magnética. [3]
• Referencia: OF0107/2006
• Investigadora principal: Elsa Fernández Gómez de Segura
• Organismo: Universidad del País Vasco
• Duración: 2 años

SAIOTEK 2007

• Desarrollo de técnicas de análisis de imágenes de Resonancia Magnética con aplicación en el diagnóstico preclínico de la enfermedad de Alzheimer [4], [5]
• Referencia: S-PR07UN02
• Investigadora principal: Maite García-Sebastián
• Entidades participantes: UPV/EHU-Departamento de CCIA, Osatek-Gipuzkoa.
• Duración: 2 años

MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CIENCIA 2006

• PERCEPCIÓN ARTIFICIAL Y CONTROL DE CAOS PARA ROBÓTICA MODULAR EN ENTORNOS DINÁMICOS Y NO ESTRUCTURADOS.
• Entidad financiadora:  MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CIENCIA
• Código:  DPI2006-15346-C03-03
• Fecha de comienzo  1-10-2006
• Fecha de terminación  30-09-2009
• Empresa Colaboradora: Innovae Vision, Fatronik.
• Investigador principal: Manuel Graña Romay

 

MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CIENCIA 2003

• MÉTODOS COMPUTACIONALES PARA LA DETECCIÓN DE VERTIDOS A PARTIR DE INFORMACION DE SENSORES REMOTOS HIPERESPECTRALES Y OTROS.
• Entidad financiadora:  MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CIENCIA
• código VEM2003-20088-C04-04
• Fecha de comienzo  1-11-2003
• Fecha de terminación  31-10-2006
• COLABORACIONES  Universidad de A Coruña, Universidad de Vigo, Universidad de Santiago
• Investigador principal : Manuel Graña Romay

Otros proyectos del grupo [6]

Links

• Localización de la Facultad de Informática. [7]