Diferencia entre revisiones de «Jornada GIC particle swarm optimization 2012-02-10»
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
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* Miguel A. Veganzones: | * Miguel A. Veganzones: | ||
** endmember extraction [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/74/zhang-2011-endmember-extraction.pdf] | ** endmember extraction [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/74/zhang-2011-endmember-extraction.pdf], segmentation of ISAR images [http://www.ehu.es/ccwintco/groupware/webdav.php/apps/phpbrain/74/park-2010-segm-ISAR.pdf] | ||
* Eider Sanchez: | * Eider Sanchez: |
Revisión del 18:26 1 feb 2012
objetivo
Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, los articulos escogidos son una muestra sesgada hacia IEEE trans. Evol. Comp.
distribución de artículos
- Josu Maiora:
- Alexandre Savio:
- Iñigo Barandiaran:
- biomedical image registration [3]
- Maite Termenon:
- reconstruct gene networks [4]
- Ana I. Gonzalez:
- stability analysis [5]
- Darya Chyzhyk:
- PSO for morphological predictors in finance [6]
- Ramón Moreno:
- power dispatch [7]
- Elsa Fernandez:
- Borja Fernandez-Gauna:
- Borja Ayerdi:
- Jose Manuel Lopez-Guede:
- cooperative PSO [8]
- Borja Ayerdi: