Ver el código de «Clasificación y segmentación de texturas basado en fractales»

== Resumen. ==

Se pretende la aplicación de técnicas de análisis basadas en fractales para la segmentación y clasificación de imágenes texturadas, y una comparación frente a otros métodos convencionales.

== Herramientas computacionales. ==

- Matlab.

- Bases de datos de imágenes de texturas de papel reciclado.

- Colección de imágenes de textura de brodatz.

== Utilidad: aplicación, interés comercial o comunitario, proyección de futuro. ==

El análisis de texturas en imágenes es un área con un abierto interés dentro del campo de la visión por Computador, con aplicaciones en imágenes médicas, análisis de superficies y materiales, imágenes de reconocimiento remoto, y en la inspección y control de calidad. El uso de fractales es una alternativa a otras técnicas que aunque efectivas tienen un alto coste computacional.

== Conocimientos requeridos o recomendados. ==

Matlab.

== Fases previstas. ==
 
- Revisión del estado del arte: Fractales para el análisis de texturas. Artículos y aplicaciones. Análisis de métodos y algoritmos.

- Implementación de algoritmos para su aplicación en la segmentación, clasificación y recuperación sobre la colección de imágenes de texturas de brodatz. Comparación con otros métodos: wavelets y filtros de Gabor

- Aplicación de los métodos para la caracterización del abollado en imágenes de papel reciclado.

- Evaluación de resultados.

- Elaboración de la memoria final.


== Más información ==

'''José Orlando Maldonado'''
[mailto:joseorlando.maldonado@ehu.es]