Materia
LCT en la universidad de Lorraine (Francia)
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
El estudiante realiza las asignaturas del 2º curso en la misma.Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Manejar las herramientas informáticas básicas para el procesado y tratamiento de la señal de voz así como para la creación de recursos de voz. | 100.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 100 | 150 | 250 |
P. Ordenador | 200 | 300 | 500 |
Actividades formativas
Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
---|---|---|
Analizar y discutir trabajos | 125.0 | 80 % |
Clases magistrales | 250.0 | 40 % |
Prácticas con ordenador, laboratorio, salidas de campo, visitas externas | 250.0 | 60 % |
Seminarios | 125.0 | 80 % |
Sistemas de evaluación
Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
---|---|---|
Examen escrito | 50.0 % | 50.0 % |
Realización y presentación de trabajos e informes | 25.0 % | 25.0 % |
Trabajos Prácticos | 25.0 % | 25.0 % |
Resultados del aprendizaje de la asignatura
* Medir e interpretar los principales parámetros que caracterizan la señal de voz.* Manejar herramientas de análisis y procesado de la señal de voz.
* Desarrollar un sistema básico de reconocimiento del habla.
Temario
* Probabilities, Statistics And Algorithms For Ai* Design And Acquistion Of Corpus
* Software Engineering
* Linguistics For Nlp (1)
* Project And Foreign Language
* Machine Learning And Semantic Web
* Formal Tools
* Data Science
* Linguistics For Nlp (2)
* Project And Foreign Language
* Deep Learning And Data Mining
* Text And Speech Processing
* Natural Language Processing And Discourses
* Lexicon And Grammars For Nlp
* Projects And Foreign Language