Materia
Análisis de datos ambientales
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
Este curso es una introducción a la aplicación de herramientas estadísticas y quimiométricas al análisis de datos obtenidos principalmente, pero no sólo, después del análisis químico de una gran variedad de muestras ambientales. Se examinan brevemente la estadística descriptiva y de inferencia, y también se investigan a fondo las técnicas multivariantes más importantes para el reconocimiento de pautas, la clasificación y la regresión. Más que en los detalles matemáticos, el curso se centra en la comprensión de los conceptos básicos de cada técnica y en la selección de la herramienta más apropiada en cada situación concreta. La base teórica de las técnicas consideradas se ilustrará mediante la resolución de ejercicios y casos de estudio.Profesorado
Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
---|---|---|---|---|---|---|
DE DIEGO RODRIGUEZ, ALBERTO | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctor | Bilingüe | Química Analítica | alberto.dediego@ehu.eus |
MADARIAGA MOTA, JUAN MANUEL | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Catedratico De Universidad | Doctor | No bilingüe | Química Analítica | juanmanuel.madariaga@ehu.eus |
OLIVARES ZABALANDIKOETXEA, MAITANE | Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Profesorado Titular De Universidad | Doctora | Bilingüe | Química Analítica | maitane.olivares@ehu.eus |
Competencias
Denominación | Peso |
---|---|
Que el estudiante conozca y sea capaz de aplicar los prinicipios de Análisis estadístico de datos medioambientales | 40.0 % |
Que el estudiante conozca y sea capaz de aplicar los principios de Aplicación del análisis multivariante | 30.0 % |
Que el estudiante conozca y sea capaz de aplicar los principios del análisis de series temporales | 30.0 % |
Tipos de docencia
Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
---|---|---|---|
Magistral | 20 | 30 | 50 |
Seminario | 5 | 7.5 | 12.5 |
P. Ordenador | 15 | 22.5 | 37.5 |
Actividades formativas
Denominación | Horas | Porcentaje de presencialidad |
---|---|---|
Clases magistrales | 40.0 | 50 % |
Prácticas de ordenador | 45.0 | 33 % |
Seminarios | 15.0 | 33 % |
Sistemas de evaluación
Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
---|---|---|
Examen escrito | 0.0 % | 50.0 % |
Trabajos Prácticos | 0.0 % | 50.0 % |
Convocatoria ordinaria: orientaciones y renuncia
La evaluación de este curso será de tipo mixto. La puntuación final se obtendrá como la media ponderada de los siguientes apartados: i) Asistencia a clase (10%), revisión bibliográfica (20%), iii) tareas prácticas (30%) y iv) examen escrito (40%). Se requerirá una puntuación mínima de 5,0 en cada sección para aprobar el curso. Si el estudiante renuncia a la convocatoria, se le calificará como no presentado.Convocatoria extraordinaria: orientaciones y renuncia
El examen extraordinario se llevará a cabo en condiciones similares a las ordinarias. Si el alumno ha aprobado con una nota mínima de 5,0 alguna actividad del curso que ya haya sido evaluada en la convocatoria ordinaria, las notas correspondientes a esas actividades serán tenidas en cuenta en la convocatoria extraordinaria. Si el estudiante renuncia a la convocatoria, se le calificará como no presentado.Temario
1.- Introducción: estadística, quimiometría, análisis ambiental, análisis de datos multivariantes2.- Estadística básicas: estadística descriptiva y de inferencia
3.- Análisis exploratorio
4.- Reconocimiento de pautas
5.- Clasificación
6.- Calibración y regresión
Bibliografía
Materiales de uso obligatorio
Ordenador personalBibliografía básica
1.- M. Otto, Chemometrics, Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry, Wiley, Weinheim, 19992.- D. A. Skoog, D. M. West, F. J. Holler, S. R. Crouch, Fundamentals of Analytical Chemistry, 8th edition, Thomson Brooks-Cole, Belmont, 2004
3.- J. N. Miller, J. C. Miller, Estatistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, 4th edition, Pearson Education, Essex, 2000
4.- G. Ramis, M. C. García, Quimiometría, Síntesis, Madrid, 2001
5.- K. H. Esbensen, Multivariate Data Analysis – in Practice, 5th edition, CAMO Process AS, 2004
Bibliografía de profundización
1.- B. Kendall, C. Costello, Data Analysis for Environmental Science and Management, (http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.115.4159&rep=rep1&type=pdf)2.- G. Hanrahan, Environmental Chemometrics: Principles and Modern Applications, CRC Press, Boca Ratón, 2009
3.- J. W. Einax, H. W. Zwanziger, S. Geiss, Chemometrics in Environmental Analysis, VCH, Hamburg, 1997
Revistas
Chemometrics and Intelligent Laboratory systemsJournal of Chemometrics
Environmentrics
Enlaces
https://www.youtube.com/user/QualityAndTechnology/videos?view=0https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/multivariate-analysis/