COMPETENCIAS

Adquirir los conocimientos básicos de Estadística Descriptiva, Probabilidad e Inferencia Estadística y ser capaces de aplicarlos a problemas de Ingeniería Química.



RESULTADOS DE APRENDIZAJE

- Utilizar métodos gráficos y numéricos para explorar, resumir y describir datos.

- Aplicar los conceptos básicos de la teoría de probabilidad en la inferencia estadística.

- Emplear la inferencia estadística en la estimación de parámetros poblacionales y contrastes de hipótesis.

- Construir modelos estadísticos que den respuesta a los problemas reales de la Ingeniería Química.

- Manejar paquetes estadísticos e interpretar los resultados.

CONTENIDOS TEORICOS

1. Estadística descriptiva.

2. Probabilidad.

3. Variables aleatorias.

4. Estimación por intervalos de confianza.

5. Contrastes paramétricos.

6. Contrastes no paramétricos.

7. Análisis de la varianza.

8. Regresión y correlación.



CONTENIDOS PRACTICOS

(Implementación e interpretación de resultados empleando software estadístico)

1. Estadística descriptiva.

2. Regresión y correlación.

3. Estimación por intervalos de confianza.

4. Contrastes paramétricos.

5. Contrastes no paramétricos.

6. Análisis de la varianza.

En las clases magistrales se desarrollarán los contenidos téoricos.

En las clases de aula, se resolverán problemas.

En las prácticas de ordenador, se resolverán ejercicios utilizando software estadístico.

ORIENTACIONES PARA LA EVALUACIÓN CONTINUA:



Prueba escrita a desarrollar: 70%

Prácticas de ordenador: 20%

Trabajos y ejercicios: 10%



El examen y las prácticas de ordenador serán de carácter obligatorio. Para aprobar la asignatura será necesario obtener al menos 5 sobre 10 en el examen escrito, y 4 sobre 10 en el examen de prácticas de ordenador. Además, la nota final debe ser al menos 5 sobre 10 para aprobar la asignatura.



Si en la evaluación continua de las prácticas de ordenador no se ha obtenido al menos una media de 4 sobre 10 se realizará un examen de prácticas en la fecha de la convocatoria ordinaria.



La valoración del 10% de trabajos y ejercicios podrán ser individuales o en equipo y será de entrega opcional, siempre teniendo en cuenta que, si se ha escogido la evaluación continua, la no entrega de los ejercicios o trabajos implicará la perdida automática de este porcentaje de la nota.



El alumnado que no quiera participar en la evaluación continua, podrá renunciar a ella oficialmente mediante un escrito dirigido al profesorado responsable, que deberá entregar en un plazo máximo de 15 semanas desde el comienzo del cuatrimestre.



ORIENTACIONES PARA LA EVALUACIÓN FINAL:



En este caso, el 100% de la nota se obtendrá en la fecha oficial del examen en base a los siguientes porcentajes:



Prueba escrita a desarrollar: 80%

Prueba de prácticas de ordenador: 20%



Para aprobar la asignatura será necesario obtener al menos 5 sobre 10 en el examen escrito, y 4 sobre 10 en el examen de prácticas de ordenador. Además, la nota final debe ser al menos 5 sobre 10 para aprobar la asignatura.



RENUNCIA



Tanto para la evaluación continua como para la final, el no presentarse a la prueba escrita supondrá la calificación de "no presentado" en dicha convocatoria.

Tablas y resúmenes estadísticos. Software estadístico.
El material recomendado estará disponible en la plataforma virtual.

Bibliografía básica

- J. L. Devore. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson, 2001.

- I. Miller. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall, 1997.

- M. R. Spiegel. Estadística. MacGraw-Hill, 2002.

- G. Velasco. Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias. Thomson Learning, 2001.

Bibliografía de profundización

- R.L. Scheaffer. Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Iberoamericana, 1993.
- S. Ríos. Ejercicios de Estadística. Paraninfo, 1989.
- J. N. Millar y J. C. Millar. Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Prentice Hall.Pearson Educación, S.A. Madrid, 2002.
- C. Pérez. Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice Hall.
- Q. Martín, M. T. Cabero, R. Ardanuy. Paquetes Estadísticos SPSS 8.0 Hespérides, 1999.