COMPETENCIAS

M03CM01. Conocer los conceptos y resultados fundamentales del cálculo de probabilidades y la estadística.

M03CM02. Estar familiarizado con las principales distribuciones de probabilidad y las técnicas usuales de análisis de datos e inferencia estadística.

M03CM05. Estar familiarizado con recursos informáticos apropiados para el tratamiento de las situaciones mencionadas y manejar correctamente algunos de ellos.

M03CM06. Seleccionar correctamente la técnica de análisis adecuada, en función del objetivo que se persigue en el estudio de esas situaciones.

M03CM07. Realizar correctamente los cálculos y/o visualizaciones gráficas que requieran tales situaciones, utilizando los recursos teóricos y/o computacionales apropiados.

M03CM08. Interpretar con sentido crítico los resultados de los análisis realizados.



RESULTADOS

- Saber elegir razonadamente el método más apropiado para el análisis descriptivo de un conjunto de datos estadísticos.

- Saber interpretar los resultados de los análisis estadísticos realizados.

- Utilizar correctamente recursos informáticos apropiados para los cálculos o visualizaciones gráficas que requiera el análisis de un conjunto de datos estadísticos.

INTRODUCCIÓN

Tema 1. Conceptos básicos.



PARTE PRIMERA-ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES

Tema 2. Tablas Estadísticas

Tema 3. Representaciones gráficas

Tema 4. Estadísticos de posición y tendencia central

Tema 5. Estadísticos de dispersión y concentración

Tema 6. Momentos y estadísticos de forma



SEGUNDA PARTE-ESTADÍSTICAS BIVARIANTES

Tema 7. Variables estadísticas bidimensionales

Tema 8. Regresión y correlación

Tema 9. Correlación de atributos



TERCERA PARTE-SERIES TEMPORALES

Tema 10. Introducción a las series temporales



En las prácticas de ordenador se utilizará el lenguaje de programación R, con la interfaz RStudio, para la aplicación de las diferentes técnicas estadísticas descriptivas a un fichero de datos concreto. Los resultados obtenidos permitirán al alumnado responder a las cuestiones planteadas por la profesora en relación a las técnicas aplicadas en cada sesión.

A principio de curso se publicarán en la plataforma eGela los apuntes de la asignatura y todo el material necesario para desarrollar la asignatura.



El contenido teórico se expondrá en clases magistrales siguiendo referencias básicas que figuran en la Bibliografía y el material de uso obligatorio. Estas clases magistrales se complementarán con clases de problemas (prácticas de aula) en los que se propondrá al alumnado resolver cuestiones o proyectos en los que se aplicarán los conocimientos adquiridos en las clases teóricas. En los seminarios se desarrollaran cuestiones y ejemplos representativos del contenido de la asignatura, que generalmente habrán sido facilitados con anterioridad al alumnado para trabajarlos y motiven la posterior reflexión y discusión en la sesión dedicada a ello. Además, se realizarán prácticas de ordenador orientadas a la consecución de las competencias de la asignatura mediante el uso del software estadístico R, con la interfaz RStudio.



Parte importante del trabajo del alumnado es de carácter personal o grupal. La profesora orientará en todo momento ese trabajo y estimulará que se haga con regularidad y dedicación. Se les animará igualmente a que utilicen las tutorías personales donde pueden aclarar cualquier duda o dificultad que se les presente en la asignatura.

CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN CONTINUA (%):



INFORME ESTADÍSTICO (35%)

Trabajo final grupal donde el alumnado debe buscar una base de datos, analizarla aplicando el software R y obtener las conclusiones correspondientes. El trabajo será entregado a la profesora y presentado por grupos ante el resto de la clase.



PRÁCTICAS, PROBLEMAS Y SEMINARIOS (15%)

- Prácticas de ordenador realizadas por grupos a entregar a lo largo del cuatrimestre. Utilización del lenguaje de programación R con la interfaz RStudio.

- Ejercicios desarrollados en seminarios de manera individual y/o grupal.



EXAMEN ESCRITO INDIVIDUAL (50%)

Se realizará una prueba final individual en convocatoria ordinaria, fecha y turno recogido en el calendario oficial de exámenes.





NOTA: Todas las actividades propuestas para la evaluación continua son obligatorias y para superar la asignatura, el o la estudiante deberá alcanzar una nota mínima de 4 (sobre 10) en cada uno de los apartados de la evaluación, y obtener una nota media final mínima de 5.





CRITERIOS DE LA EVALUACIÓN FINAL:



El alumnado que no quiera participar en la evaluación continua, podrá renunciar a ella oficialmente mediante un escrito dirigido al profesorado responsable, que deberá entregar en un plazo máximo de 15 semanas desde el comienzo del cuatrimestre.



Además de realizar el examen que supondrá el 50% de la nota, el alumnado que escoja la modalidad de evaluación final, deberá realizar una prueba complementaria en la misma fecha oficial del examen, diseñada para la evaluación global de las actividades realizadas a lo largo del curso, complementando el 50% restante de la nota. Dicha prueba puede consistir en una exposición oral, una demostración ante un ordenador o una descripción escrita de los conocimientos prácticos abordados en las actividades planteadas a lo largo del curso. Se deberá alcanzar una nota mínima de 4 en cada una de las partes para poder hacer la media. Se aprobará la asignatura con una nota media final de al menos 5 puntos.



RENUNCIA:



El alumnado que no se presente a la convocatoria ordinaria, haya o no realizado las actividades a lo largo del curso, será calificado como No presentado/a.

Apuntes y materiales publicados en la plataforma eGela.

Bibliografía básica

- Fernandez Aguirre, Karmele: Estatistika Deskribatzailea. U.E.U. Arg., 1997

- Coquillat, Fernando. Estadística Descriptiva. Metodología y Cálculo. Tebar Flores Arg., 1991

- Fernandez Cuesta, Carlos & Fuentes García, Felipe. Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y Práctica. Ariel Economía Arg., 1995

- Fernandez, Santiago, Cordero, Jose Mª y Cordoba, Alejandro. Estadística Descriptiva. Esic Arg., 1996

- Casa Aruta, Ernesto. 200 Problemas de Estadistica Descriptiva. Vicens-Vives Arg., 1988

- Tomeo Perucha, Venancio & Uña Juarez, Isaías. Doce Lecciones de Estadística Descriptiva. Alfa Centauro Arg., 1997.

- Paradis Emmanuel. R para principiantes., 2002 (traducido al castellano por Ahumada, Jorge A. en 2003).

- Merino, María & Mori, Usue. Oinarrizko Estatistika: R Praktikak. UPV/EHU-ko argitalpen zerbitzua. 2017.

- Mori, Usue & Calvo, Borja. R lengoaia: lehenengo urratsak. UPV/EHU-ko argitalpen zerbitzua, 2018.