Variables aleatorias y distribución de probabilidad. Estadística descriptiva. Contrate de hipótesis. Muestreo. Correlación y regresión. Análisis de varianza. Uso de paquetes estadísticos

Objetivo de la asignatura Explicación del protocolo. Competencias de la asignatura. Relación con las competencias de curso y de grado. Programación de tareas. Evaluación.

Variables aleatorias y distribución de probabilidad Naturaleza de los errores. Errores aleatorios y sistemáticos. Distribución normal, chi-cuadrado, t-Student, F.

Estadística descriptiva Estadísticos para una muestra. Medida del centro y amplitud de una muestra. Representación

Contraste de hipótesis Intervalos de confianza. Comparación de dos muestras. Pruebas paramétricas y no paramétricas.

Muestreo Técnicas de muestreo.

Correlación y regresión Regresión lineal. Regresión lineal múltiple. Intervalo de confianza de parámetros y estimaciones. Heterocedasticidad. Uso de recursos informáticos.

Análisis de varianza Análisis de fuentes de error. Calidad del ajuste.

Paquetes estadísticos Uso de un paquete de software estadístico (SPSS) desarrollando y resolviendo ejercicios aplicados de Química e Ingeniería Química, para desarrollar las capacidades



Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA

Titulación: Ingeniería Química

Carácter: Obligatoria

Curso: Segundo

Créditos: 6



Temario (ampliado):

1. Introducción. Objeto de la Estadística. Estadística descriptiva y Estadística inferencial. Conceptos básicos: Población, muestra, variable, etc.

2. Estadística descriptiva. Estadística descriptiva de una variable: tablas, gráficos, medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva de dos variables: regresión y correlación.

3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Conceptos básicos de probabilidad. Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad importantes: normal, ji-cuadrado, t de Student, F de Fisher. Errores de mediciones.

4. Muestreo. Tipos y técnicas de muestreo.

5. Estimación y contraste de hipótesis. Intervalos de confianza para medias y proporciones en una y dos poblaciones. Contrastes de hipótesis para medias y proporciones en una y dos poblaciones. Contrastes no paramétricos.

6. Modelos lineales. Regresión lineal múltiple. Intervalos de confianza de parámetros. Heterocedasticidad.

7. Prácticas. Diseño y/o análisis de supuestos, y presentación de informe, mediante la utilización de recursos computacionales apropiados (SPSS o similar).

En las clases magistrales se desarrollarán los contenidos téoricos.

En las clases de aula, se resolverán ejercicios.

En las prácticas de ordenador, se resolverán ejercicios utilizando software estadístico.

Examen escrito: 70 %



Prácticas de ordenador 20%



Trabajos: 10%

Apuntes. Tablas y resúmenes estadísticos. Relaciones de ejercicios. Guias de prácticas y software estadístico.

Basic bibliography

- J. L. Devore. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson, 2001.

- I. Miller. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall, 1997.

- M. R. Spiegel. Estadística. MacGraw-Hill, 2002.

- G. Velasco. Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias. Thomson Learning, 2001.

¿ J. L. Devore. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson, 2001.

¿ I. Miller. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall, 1997.

¿ M. R. Spiegel. Estadística. MacGraw-Hill, 2002.

¿ G. Velasco. Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias. Thomson Learning, 2001.

In-depth bibliography

- R.L. Scheaffer. Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Iberoamericana, 1993. - S. Ríos. Ejercicios de Estadística. Paraninfo, 1989. - J. N. Millar y J. C. Millar. Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Prentice Hall.Pearson Educación, S.A. Madrid, 2002. - C. Pérez. Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice Hall. - Q. Martín, M. T. Cabero, R. Ardanuy. Paquetes Estadísticos SPSS 8.0 Hespérides, 1999.