Estadística descriptiva. Probabilidad. Inferencia estadística

PROGRAMA TEÓRICO

Tema 1: Estadística descriptiva. Se presentan las diferentes técnicas de tratamiento de datos que se pueden aplicar en el estudio de las variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales.

Tema 2: Probabilidad.

Se definen los conceptos de probabilidad y probabilidad condicionada y se explican los diferentes métodos de cálculo de probabilidades, incluyendo el método combinatorio.

Tema 3: Variables aleatorias.

Se clasifican las variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales y se diferencia entre las diversas distribuciones de probabilidad que pueden aparecer en los problemas de inferencia estadística.

Tema 4: Estimación paramétrica.

Se construyen los principales estimadores puntuales y por intervalos de confianza para estimar estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida.

Tema 5: Contraste de hipótesis.

Se utilizan los estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida para contrastar hipótesis sobre dichas poblaciones.

Tema 6: Contrastes no paramétricos.

Se realizan contrastes de hipótesis cuando no se conocen las distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.

Tema 7: Análisis de la varianza.

Se resuelven contrastes de comparación simultánea de varias medias poblacionales mediante el análisis de la variabilidad asociada.

Tema 8: Análisis de regresión.

Se evalúa la consistencia de la relación lineal y se estima la regresión lineal mediante intervalos de confianza.

PROGRAMA PRÁCTICO

Al finalizar las explicaciones teóricas correspondientes a cada tema, se plantean y resuelven problemas de otras disciplinas empleando los modelos estadísticos estudiados y analizando e interpretando los resultados obtenidos.Se realizan prácticas de estadística con ordenador, mediante el programa SPSS. Se analizan varios casos prácticos aplicando los conocimientos obtenidos en las diversas explicaciones teóricas y prácticas.

Clases magistrales: se transmitirán los fundamentos teórico-prácticos de la asignatura.



Prácticas de aula: Se resolverán ejercicios, casos y problemas relacionados con los conocimientos teórico-prácticos. Se analizarán casos prácticos con la ayuda de un software estadístico.

Praktiken balioa gehienez notaren %60a izan daiteke, eta azterketarena gutxienez %40a. Balio biren batura notaren %100a izango da.

Apuntes y ejercicios publicados en
http://ekasi.ehu.es/
helbidean, argitaratutako zenbait apunte eta ariketa.

Basic bibliography

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V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, ¿Curso y ejercicios de estadística¿, Alambra, Madrid, 1996.

K. Fdz. Agirre, M. Barrenetxea eta M.I. Orueta:¿Estatistika-ariketak¿, UEU, Bilbo, 1991

In-depth bibliography

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