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- Centre
- Faculty of Pharmacy
- Degree
- Bachelor's Degree in Food Science & Technology
- Academic course
- 2024/25
- Academic year
- 1
- No. of credits
- 6
- Languages
- Spanish
- Basque
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Study type | Hours of face-to-face teaching | Hours of non classroom-based work by the student |
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Lecture-based | 45 | 45 |
Applied classroom-based groups | 15 | 45 |
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AimsToggle Navigation
Estadística descriptiva. Probabilidad. Inferencia estadística.
TemaryToggle Navigation
PROGRAMA TEÓRICO
Tema 1: Estadística descriptiva.
Se presentan las diferentes técnicas de tratamiento de datos que se pueden aplicar en el estudio de las variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales.
Tema 2: Probabilidad.
Se definen los conceptos de probabilidad y probabilidad condicionada y se explican los diferentes métodos de cálculo de probabilidades, incluyendo el método combinatorio.
Tema 3: Variables aleatorias.
Se clasifican las variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales y se diferencia entre las diversas distribuciones de probabilidad que pueden aparecer en los problemas de inferencia estadística.
Tema 4: Estimación paramétrica.
Se construyen los principales estimadores puntuales y por intervalos de confianza para estimar estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida.
Tema 5: Contraste de hipótesis.
Se utilizan los estadísticos asociados a poblaciones de distribución conocida para contrastar hipótesis sobre dichas poblaciones.
Tema 6: Contrastes no paramétricos.
Se realizan contrastes de hipótesis cuando no se conocen las distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.
Tema 7: Análisis de la varianza.
Se resuelven contrastes de comparación simultánea de varias medias poblacionales mediante el análisis de la variabilidad asociada.
Tema 8: Análisis de regresión.
Se evalúa la consistencia de la relación lineal y se estima la regresión lineal mediante intervalos de confianza.
PROGRAMA PRÁCTICO
Al finalizar las explicaciones teóricas correspondientes a cada tema, se plantean y resuelven problemas de otras disciplinas empleando los modelos estadísticos estudiados y analizando e interpretando los resultados obtenidos.
Se realizan prácticas de estadística con ordenador, mediante el programa SPSS. Se analizan varios casos prácticos aplicando los conocimientos obtenidos en las diversas explicaciones teóricas y prácticas.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
¿ S. J. Álvarez, ¿Estadística aplicada. Teoría y problemas¿, CLAG, Madrid, 2000.
¿ A.Urkaregi, ¿Bioestatistika¿, Udako Euskal Unibertsitatea, Bilbo, 1991
¿ J. S. Milton, ¿Estadística para biología y ciencias de la salud¿, McGraw-Hill, Madrid, 2007.
¿ A. M. Lara, ¿Estadística para ciencias biológicas y ciencias ambientales¿, Proyecto Sur de Ediciones, Granada, 2002.
¿ V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, ¿Curso y ejercicios de estadística¿, Alambra, Madrid, 1996.
¿ K. Fdz. Agirre, M. Barrenetxea eta M.I. Orueta:¿Estatistika-ariketak¿, UEU, Bilbo, 1991
BIBLIOGRAFÍA DE PROFUNDIDACIÓN
¿ A. R. Hoshmand, ¿Statistical methods for environmental and agricultural sciences¿, CRS Press, New York, 1998.
¿ J. de la Horra, ¿Estadística aplicada¿, Díaz de Santos, Madrid, 2003.
¿ R. Álvarez, ¿Estadística aplicada a las ciencias de la salud¿, Díaz de Santos, Madrid, 2007.
¿ B. Visauta, ¿Análisis estadístico con SPSS 14¿, McGraw-Hill, Madrid, 2007.
¿ G.C. Canavos, ¿Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos¿, MCGraw-Hill, México, 1988.
¿ J. Etxeberria, ¿Estatistika eta SPSS¿, Elhuyar, Donostia, 2003.
DOCUMENTOS ELECTRÓNICOS
http://ekasi.ehu.es/
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
http://www.buruxkak.org/
MethodologyToggle Navigation
Clases magistrales: se transmitirán los fundamentos teórico-prácticos de la asignatura.
Prácticas de aula: Se resolverán ejercicios, casos y problemas relacionados con los conocimientos teórico-prácticos. Se analizarán casos prácticos con la ayuda de un software estadístico.
Assessment systemsToggle Navigation
Praktiken balioa gehienez notaren %60a izan daiteke, eta azterketarena gutxienez %40a. Balio biren batura notaren %100a izango da.
Compulsory materialsToggle Navigation
Apuntes y ejercicios publicados en
http://ekasi.ehu.es/
helbidean, argitaratutako zenbait apunte eta ariketa.
BibliographyToggle Navigation
Basic bibliography
S. J. Álvarez, Estadística aplicada. Teoría y problemas, CLAG, Madrid, 2000.
A. Urkaregi, Bioestatistika, Udako Euskal Unibertsitatea, Bilbo, 1991.
J. S. Milton, Estadística para biología y ciencias de la salud, McGraw-Hill, Madrid, 2007.
A. M. Lara, Estadística para ciencias biológicas y ciencias ambientales, Proyecto Sur de Ediciones, Granada, 2002.
V. Quesada, A. Isidoro, L. A. López, Curso y ejercicios de estadística, Alambra, Madrid, 1996.
K. Fdz. Agirre, M. Barrenetxea eta M.I. Orueta:Estatistika-ariketak, UEU, Bilbo, 1991.
In-depth bibliography
A. R. Hoshmand, Statistical methods for environmental and agricultural sciences, CRS Press, New York, 1998.
J. de la Horra, Estadística aplicada, Díaz de Santos, Madrid, 2003.
R. Álvarez, Estadística aplicada a las ciencias de la salud, Díaz de Santos, Madrid, 2007.
B. Visauta, Análisis estadístico con SPSS 14, McGraw-Hill, Madrid, 2007.
G. C. Canavos, Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos, MCGraw-Hill, México, 1988.
J. Etxeberria, Estatistika eta SPSS, Elhuyar, Donostia, 2003.
GroupsToggle Navigation
16 Teórico (Spanish - Tarde)Show/hide subpages
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20-20 | 18:00-19:00 | ||||
20-22 | 18:00-19:00 | ||||
20-25 | 18:00-19:00 | ||||
21-34 | 18:00-19:00 | ||||
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23-23 | 18:00-19:00 | ||||
24-34 | 18:00-19:00 | ||||
35-35 | 18:00-19:00 |
Teaching staff
Classroom(s)
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- . - FACULTAD DE FARMACIA
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16 Applied classroom-based groups-1 (Spanish - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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21-22 | 18:00-19:30 | ||||
23-35 | 18:00-19:00 |
Teaching staff
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46 Teórico (Basque - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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20-20 | 17:00-18:00 | ||||
20-25 | 17:00-18:00 | ||||
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21-35 | 17:00-18:00 | 17:00-18:00 | |||
30-34 | 17:00-18:00 | ||||
32-32 | 16:30-17:30 | ||||
35-35 | 17:00-18:00 |
Teaching staff
Classroom(s)
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46 Applied classroom-based groups-1 (Basque - Tarde)Show/hide subpages
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21-35 | 17:00-18:00 | ||||
29-29 | 17:00-18:00 |
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46 Applied classroom-based groups-2 (Basque - Tarde)Show/hide subpages
Weeks | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday |
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21-35 | 18:00-19:00 | ||||
29-29 | 18:00-19:00 |
Teaching staff
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