Programa
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Procedimientos de evaluacióntoggle-navigation
- Asistencia: En asistencia se valorará la asistencia y la participación (25%)
- Examen por módulos: En examen por módulos, se realizarán cuestionarios mediante la plataforma de egela para evaluar los conocimientos adquiridos (25%)
- Trabajos: Se aprueba con 6 puntos sobre 10 (50%)
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Curso académico 2024/25
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Tipo | Modalidad |
|---|---|---|---|---|
| Computación de Alto Rendimiento para IA | Inglés | 4 | Obligatorio | Presencial |
| Estadística para IA | Inglés | 4 | Obligatorio | Presencial |
| Programación para IA | Inglés | 4 | Obligatorio | Presencial |
| Redes Neuronales Profundas | Inglés | 4 | Obligatorio | Presencial |
| Técnicas de Inteligencia Artificial | Inglés | 4 | Obligatorio | Presencial |
| Álgebra Lineal y Optimización para la IA | Inglés | 4 | Obligatorio | Presencial |
Trabajo Fin de Estudios
| Materia | Idiomas | Créditos ECTS | Tipo | Modalidad |
|---|---|---|---|---|
| Trabajos de investigación de 2024/25 | - | 6 | Obligatorio | - |
Horario
| Día de la semana | Hora de inicio | Hora de fin |
|---|---|---|
| Lunes | 16:00h | 20:00h |
| Martes | 16:00h | 20:00h |
| Miércoles | 16:00h | 20:00h |
| Jueves | 16:00h | 20:00h |
| Viernes | 16:00h | 20:00h |