Gaia
Prozesu Estokastikoak eta Probabilitatea
Gaiari buruzko datu orokorrak
- Modalitatea
- Ikasgelakoa
- Hizkuntza
- Gaztelania
Irakasgaiaren azalpena eta testuingurua
En diferentes disciplinas, tales como ingeniería, economía, ciencias naturales, etc… existe una gran cantidad de fenómenos que evolucionan en el tiempo, y cuya evolución se ve sometida a las reglas del azar. Los procesos estocásticos sirven para modelizar dichos fenómenos. Esta asignatura pretende introducir al estudiante en los procesos estocásticos básicos más habituales, en particular los conceptos probabilísticos y herramientas básicas necesarios para trabajar con ellos.Gaitasunak
Izena | Pisua |
---|---|
Conocerá los tipos de procesos estocásticos fundamentales para modelizar situaciones de incertidumbre que evolucionan en el tiempo. | 25.0 % |
Conocerá los fundamentos teóricos para construir los diferentes tipos de procesos. | 25.0 % |
Será capaz de modelar situaciones reales con dichos procesos y realizar cálculos de interés asociados a ellos. | 25.0 % |
Conocerá algunas aplicaciones prácticas en ingeniería, economía, etc. | 25.0 % |
Irakaskuntza motak
Mota | Ikasgelako orduak | Ikasgelaz kanpoko orduak | Orduak guztira |
---|---|---|---|
Magistrala | 24 | 36 | 60 |
Mintegia | 12 | 18 | 30 |
Gelako p. | 24 | 36 | 60 |
Irakaskuntza motak
Izena | Orduak | Ikasgelako orduen ehunekoa |
---|---|---|
Ariketak | 15.0 | 0 % |
Eskola magistralak | 40.0 | 60 % |
Eztabaidak | 6.0 | 100 % |
Gelako praktikak | 40.0 | 60 % |
Irakurketak | 15.0 | 0 % |
Mintegiak | 8.0 | 50 % |
Talde-lana | 10.0 | 0 % |
Tutoretzak | 16.0 | 12 % |
Ebaluazio-sistemak
Izena | Gutxieneko ponderazioa | Gehieneko ponderazioa |
---|---|---|
Idatzizko azterketa (arazoak) | 50.0 % | 50.0 % |
Lanen erakusketa, irakurketak... | 50.0 % | 50.0 % |
Ohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
La evaluación constará de dos partes obligatorias:1.- Una prueba escrita sobre los contenidos básicos desarrollados a lo largo del curso
2.- Trabajos individuales que, en algunos casos, podrán ser en grupos muy reducidos. Se valorará la corrección de los resultados, el razonamiento empleado, el grado de dificultad del problema y la claridad en la redacción. Para la valoración de los trabajos, se puede solicitar la defensa oral del mismo por parte del autor o autores del trabajo.
Ambas partes son obligatorias para todos los alumnos. Para aprobar la asignatura se deberá obtener una nota mínima de 4 puntos sobre 10 en la prueba escrita y se deberán realizar (correctamente) los trabajos que se encarguen a los estudiantes.
Adicionalmente, se podrá considerar como complemento a la evaluación la entrega de ejercicios propuestos en clase que serán valorados de modo similar a los trabajos individuales.
Los estudiantes que realicen y superen la prueba escrita, mantendrán la calificación de la misma en ambas convocatorias, ordinaria y extraordinaria.
Ezohiko deialdia: orientazioak eta uko egitea
La evaluación constará de dos partes obligatorias:1.- Una prueba escrita sobre los contenidos básicos desarrollados a lo largo del curso
2.- Trabajos individuales que, en algunos casos, podrán ser en grupos muy reducidos. Se valorará la corrección de los resultados, el razonamiento empleado, el grado de dificultad del problema y la claridad en la redacción. Para la valoración de los trabajos, se puede solicitar la defensa oral del mismo por parte del autor o autores del trabajo.
Ambas partes son obligatorias para todos los alumnos. Para aprobar la asignatura se deberá obtener una nota mínima de 4 puntos sobre 10 en la prueba escrita y se deberán realizar (correctamente) los trabajos que se encarguen a los estudiantes.
Adicionalmente, se podrá considerar como complemento a la evaluación la entrega de ejercicios propuestos en clase que serán valorados de modo similar a los trabajos individuales.
Los estudiantes que realicen y superen la prueba escrita, mantendrán la calificación de la misma en ambas convocatorias, ordinaria y extraordinaria.
Irakasgai-zerrenda
Revisión de conceptos de ProbabilidadCadenas de Markov en tiempo discreto
Proceso de Poisson. Procesos de renovación
Procesos de Markov en tiempo continuo
Otros procesos
Bibliografia
Nahitaez erabili beharreko materiala
Apuntes y prácticas de la asignatura "Procesos Estocásticos y Probabilidad" publicados en la plataforma virtual de apoyo a la docencia Moodle (UPV/EHU)Oinarrizko bibliografia
I. Florescu, Probability and Stochastic Processes, Wiley, 2014.Norris, J.R. (1997) Markov Chains. Cambridge University Press.
S. Ross, Stochastic Processes, Wiley, 1996.
S. Ross, Stochastic Models, Academic Press, 2007.