Materia
Computational neuroscience/Neurociencia Computacional
Datos generales de la materia
- Modalidad
- Presencial
- Idioma
- Inglés
Descripción y contextualización de la asignatura
Neurobiological basis, Elements of neuronal dynamics, Signal transmission and neuronal coding,Oscillations and synchrony, Spatially structured networks, Plasticity and coding
Profesorado
| Nombre | Institución | Categoría | Doctor/a | Perfil docente | Área | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAGNUSON , JAMES | Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL) | Otros | Doctor | |||
| PEREZ NAVARRO JOSE JAVIER | Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL) | Otros | Doctor | josejpereznavarro@gmail.com |
Competencias
| Denominación | Peso |
|---|---|
| CE1. Adquisición de conocimientos avanzados sobre neurociencia computacional | 25.0 % |
| CE2. Conocer las principales metodologías en neurociencia computacional. | 25.0 % |
| CE3. Aplicar los conocimientos adquiridos de forma creativa para identificar problemas y plantear modelos sobre los temas discutidos en el curso. | 25.0 % |
| CE4. Identificación de los sistemas y procesos neurociencia computacional. | 25.0 % |
Tipos de docencia
| Tipo | Horas presenciales | Horas no presenciales | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Magistral | 10 | 10 | 20 |
| P. de Aula | 10 | 10 | 20 |
| P. Ordenador | 10 | 25 | 35 |
Sistemas de evaluación
| Denominación | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
|---|---|---|
| Exposiciones | 50.0 % | 50.0 % |
| Trabajos Prácticos | 50.0 % | 50.0 % |
Temario
1. Neurobiological basis.2. Basic principles of neuronal information processing and neuronal communication.
a. Elements of Neuronal Systems
b. Elements of Neuronal Dynamics
c. The problem of Neuronal Coding
d. Rate Codes
e. Spike Codes
f. Noise in Neuronal Systems
2. Neural Circuits
a. Population Models
b. Signal Transmission and Neuronal Coding
c. Oscillations and Synchrony
d. Spatially Structured Networks
e. Noise in Neural Circuits
3. Models of Synaptic Plasticity
a. Hebbian Models
b. Spike-Time Dependent Plasticity
c. Plasticity and Coding
Bibliografía
Bibliografía básica
- Dayan, P. and Abbott, L. (2005) Theoretical Neuroscience. Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems., MIT Press.- Moss, F and Gielen , C. (Eds.) (2001) Handbook of Biological Physics, Vol. 4 Neuro-Informatics and Neural Modeling.
Elsevier.
- Trappenberg, T.P. (2002) Fundamentals of Computational Neuroscience. Oxford University Press.
- Amit D.J. (1989) Modeling Brain Function. The world of attractor neural networks. Cambridge University Press.
- Gerstner, W. and Kistler, W.M. (2002) Spiking Neuron Models. Cambridge University Press.
Revistas
- Biological Cybernetics- Neural Computation
- Neural Networks
- J. Neurophysiology
- Frontiers in Computational Neuroscience
- PLoS Computational Biology
- Nature Neuroscience