Materia

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Gestión de datos y Modelización Linear General para Biólogos

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Inglés

Tipos de docencia

TipoHoras presencialesHoras no presencialesHoras totales
Magistral24.535.560
P. de Aula4.57.512
P. de Campo4669.5115.5

Actividades formativas

DenominaciónHorasPorcentaje de presencialidad
Clases expositivas44.050 %
Ejercicios51.513 %
Trabajo Personal del Alumno/a92.050 %

Sistemas de evaluación

DenominaciónPonderación mínimaPonderación máxima
Examen escrito (problemas)50.0 % 70.0 %
Trabajos Prácticos30.0 % 50.0 %

Temario

El módulo introducirá el análisis estadístico, el ajuste de curvas y la interpolación de datos. El análisis de datos en el dominio de la frecuencia utilizando la transformada de Fourier se cubrirá con aplicaciones de filtrado en 1-D y 2-D. Los fundamentos de la programación informática Se impartirá en sesiones prácticas utilizando MATLAB e implicará la implementación de las técnicas tratadas en las clases magistrales El curso incluirá métodos óptimos para la visualización de datos.



Sesiones prácticas: ejemplificarán la teoría. Las sesiones prácticas serán ejercicios por computadora que se utilizarán para ilustrar los conceptos cubiertos en las conferencias formales. Las sesiones de prácticas informáticas utilizarán el paquete de software MATLAB.

Bibliografía

Bibliografía básica

Blackboard: el material de la conferencia se resume en blackboard.soton.ac.uk. Las instrucciones para acceder a este material se darán durante el curso. Los materiales ilustrados del folleto complementarán la mayoría de las conferencias. Cuando es relevante, la propia experiencia de investigación de los profesores en los campos apropiados se incorpora a las sesiones de conferencias. Se proporcionan referencias al capítulo aplicable del texto del curso y / o artículos de revistas relevantes para complementar algunas de las conferencias.

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