2-9-10-11-december-2009
De Grupo de Inteligencia Computacional (GIC)
Revisión del 16:08 14 dic 2009 de Manuel.grana (discusión | contribs.) (→Workshop on Computational Intelligence Trends and Methodologies)
Workshop on Computational Intelligence Trends and Methodologies
Motto: If something can go wrong... it will go perfectly. Murphy? Who is this guy?
Workshop talks will take place at the Sala de Grados Facultad de Derecho UPV/EHU [1]
Prof. Ritter's farewell dinner
December 2
- 12h :PhD Thesis defensa: Zelmar Echegoyen, Salón de Grados Facultad de Sicología UPV/EHU [2]
- 14,30-15-30 Lunch
- 15,30-19,30 Workshop invited talks, Sala de Grados, Facultad de Derecho
- Harri Valpola slides
- Bruno Apolloni slides
- Emilio Corchado
- Juan Manuel García Chamizo, Metodología de la investigación científica y del diseño tecnológico en las IST
December 9
- 12h PhD Thesis defensa: Ivan Villaverde, Salón de Grados Facultad de Sicología UPV/EHU
- 14,30-15-30 Lunch
- 15,30-19,30 Workshop invited talks, Sala de Grados, Facultad de Derecho
- Blanca Cases Gutierrez Q Analysis
- Vassilis Kaburlasos Advantages of using Lattice Theory in Computational Intelligence
- Gerhard Ritter, Lattice Algebra: Theory and Applications., part I slides
- Bogdan Raducanu
December 10
- 12h PhD Thesis defensa: Andoni Beristain, Salón de Grados Facultad de Sicología UPV/EHU
- 14,30-15-30 Lunch
- 15,30-19,30 Workshop invited talks, Sala de Grados, Facultad de Derecho
- Juan Manuel Corchado
- Alberto Prieto "Redes de sensores para apoyo a la salud y a la vida independiente." slides
- Leon Rothkrantz
- Kenneth Camilleri
- Richard Duro
December 11
- 12h PhD Thesis defensa: Maite García Sebastián, Salón de Grados Facultad de Sicología UPV/EHU madani photos
- 14,30-15-30 Lunch
- 15,30-19,30 Workshop invited talks, Sala de Grados, Facultad de Derecho
- Celine Paloc, presentación del area de imaagen médica en Vicomtech
- Gerhard Ritter, Lattice Algebra: Theory and Applications. part II
- Kurosh Madani slides
- Carmen Hernandez slides
- Antonio Bahamonde, Learning to Predict One or More Ranks or Classes