Jornada GIC particle swarm optimization 2012-02-10

objetivo

Particle Swarm Optimizers (PSO) son algoritmos de optimización directamente relacionados con las técnicas de Swarm Intelligence y con los métodos de búsqueda aleatoria basados en poblaciones, algoritmos evolutivos y genéticos. En esta jornada vamos a repasar algunos de los trabajos fundacionales y desarrollos recientes. Una busqueda por el término proporciona cientos de resultados en ieeexplore y otras fuentes, los articulos escogidos son una muestra sesgada hacia IEEE trans. Evol. Comp.

overview en Swarm Intelligence [1]

distribución de artículos

• Josu Maiora:
  • biomedical image registration [2] slides
• Alexandre Savio:
  • articulos fundacionaesl de Kennedy [3], [4] slides_clerc slides_mendes
• Iñigo Barandiaran:
  • interpolation of unorganized feature points [5]
• Maite Termenon:
  • reconstruct gene networks [6] slides
• Ana I. Gonzalez:
  • stability analysis [7] review
• Darya Chyzhyk:
  • PSO for morphological predictors in finance [8] | Slides
• Ramón Moreno:
  • power dispatch [9] Slides
• Elsa Fernandez:
  • ICA weight estimation [10] intro slides
• Borja Fernandez-Gauna:
  • odor source robot detection [11] slides
• Jose Manuel Lopez-Guede:
  • cooperative PSO [12] slides
• Borja Ayerdi:
  • biophysical parameter estimation (geoscience&remote sensing) [13] | slides
• Israel Rebollo:
  • stochastic stability analysis [14] slides
• Ion Marques:
  • cancer classification [15] slides
• Andoni Beristain
  • blind source separation with PSO [16]

• Miguel A. Veganzones:
  • endmember extraction [17] slides, segmentation of ISAR images [18] slides
• Eider Sanchez:
  • hyperspectral image clustering [19] tile manufacturing [20]